我计算了该系列的前20个元素 -
以两种方式,第一种 - 前锋,第二种 - 后退。为此我做了 -
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
float sumSeriesForward(int elementCount) {
float sum = 0;
for (int i = 0; i < elementCount; ++i) {
sum += (float) 1 / (pow(3, i));
}
return sum;
}
float sumSeriesBack(int elementCount) {
float sum = 0;
for (int i = (elementCount - 1); i >= 0; --i) {
sum += (float) 1 / (pow(3, i));
}
return sum;
}
int main() {
cout.precision(30);
cout << "sum 20 first elements - forward: " << sumSeriesForward(20) << endl;
cout << "sum 20 first elements - back: " << sumSeriesBack(20) << endl;
}
我得到了 -
sum 20 first elements - forward: 1.5000001192092896
sum 20 first elements - back: 1.5
有人可以解释为什么两种方式之间有区别?
答案 0 :(得分:10)
通常,浮点数不能准确表示值。当您对值进行操作时,会传播错误。在您的示例中,向后计算时,您会向较大的数字添加小值,很可能到目前为止,小数字的总和会对较大的数字产生影响。另一方面,当你向前计算时,你会从大数字开始,而较小的数字对它的影响会更小。也就是说,总结时,你总是希望将最小值加到最小值。
只需考虑将一笔金额保留在固定的位数即可。例如,保留4位数字,并将这些数字从上到下和从下到上加起来:
values top to bottom bottom to top
10.00 10.00 10.01
0.004 10.00 0.010
0.003 10.00 0.006
0.002 10.00 0.003
0.001 10.00 0.001
浮点数的工作方式相同,使用固定数量的[二进制]数字。
答案 1 :(得分:5)
要在汇总数字时提高准确度,请考虑Kahan summation algorithm。与显而易见的方法相比,这显着降低了误差(包括从最小到最大的总和)。