我正在尝试使用zip和置换迭代器执行thrust::reduce_by_key
。
即在几个“虚拟”置换数组的压缩数组上执行此操作。
我在编写仿函数density_update
的语法时遇到了麻烦。
但首先是设置问题。
这是我的函数调用:
thrust::reduce_by_key( dflagt,
dflagtend,
thrust::make_zip_iterator(
thrust::make_tuple(
thrust::make_permutation_iterator(dmasst, dmapt),
thrust::make_permutation_iterator(dvelt, dmapt),
thrust::make_permutation_iterator(dmasst, dflagt),
thrust::make_permutation_iterator(dvelt, dflagt)
)
),
thrust::make_discard_iterator(),
danswert,
thrust::equal_to<int>(),
density_update()
)
dmapt
,dflagt
类型为thrust::device_ptr<int>
,dvelt
,dmasst
和danst
属于
thrust::device_ptr<double>
。
(它们是我的原始cuda阵列的推力包装纸)
数组mapt
和flagt
都是索引向量,我需要从数组dmasst
和dvelt
执行收集操作。
在还原步骤之后,我打算将我的数据写入danswert
数组。由于在缩减中使用了多个数组,显然我使用的是zip迭代器。
我的问题在于编写二进制操作的仿函数density_update
。
struct density_update
{
typedef thrust::device_ptr<double> ElementIterator;
typedef thrust::device_ptr<int> IndexIterator;
typedef thrust::permutation_iterator<ElementIterator,IndexIterator> PIt;
typedef thrust::tuple< PIt , PIt , PIt, PIt> Tuple;
__host__ __device__
double operator()(const Tuple& x , const Tuple& y)
{
return thrust::get<0>(*x) * (thrust::get<1>(*x) - thrust::get<3>(*x)) + \
thrust::get<0>(*y) * (thrust::get<1>(*y) - thrust::get<3>(*y));
}
};
返回的值是 double 。为什么二元运算看起来像上面的仿函数 不重要。我只是想知道如何纠正上述语法。 如上所示,代码抛出了许多编译错误。我不知道我哪里出错了。
我在Ubuntu 10.10上的GTX 570上使用CUDA 4.0
答案 0 :(得分:1)
density_update
不应该接收迭代器元组作为参数 - 它需要迭代器引用的元组。
原则上,您可以根据各种迭代器的特定density_update::operator()
类型编写reference
,但让编译器推断参数的类型更简单:
struct density_update
{
template<typename Tuple>
__host__ __device__
double operator()(const Tuple& x, const Tuple& y)
{
return thrust::get<0>(x) * (thrust::get<1>(x) - thrust::get<3>(x)) + \
thrust::get<0>(y) * (thrust::get<1>(y) - thrust::get<3>(y));
}
};