我不确定如何通过data对象的ggplot元素中的数据函数进行分析。在下面的玩具示例中，我想要做的是这样的事情：
df <- data.frame(x=1:8, y=runif(8), z=8:1)
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + facet_wrap( ~ (z %% 2))
但是这会产生错误：Error in layout_base(data, vars, drop = drop) : At least one layer must contain all variables used for facetting。
我可以通过转换数据框来实现所需的结果：
ggplot(transform(df, z=z%%2), aes(x=x, y=y)) + geom_point() + facet_wrap( ~ z)
但通常不希望使用这样的转换，例如，如果我已经获得了ggplot个对象，并且我想为它添加一些临时分面。
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这对我来说听起来很熟悉，但我从来没有设法解决它 - 我认为facet变量处理的功能不如美学变量处理。
满足您的根要求 - 临时面对现有的ggplot;请注意，您可以替换批量现有R ggplot的（主）数据集 - 例如
myplot %+% transform(myplot$data, z=z%%2)