我花了很多时间在运行Ubuntu Linux（11.04）的机器上设置CUDA工具链。该装备有两个NVIDIA Tesla GPU，我可以从NVIDIA GPU计算SDK编译和运行测试程序，如deviceQuery，deviceQueryDrv和bandwidthTest。
当我尝试从书籍和在线资源中编译基本样本程序时，我的问题出现了。我知道你应该用NVCC编译，但每当我使用它时我都会遇到编译错误。基本上任何涉及CUDA库的include语句都会丢失文件/库错误。一个例子是：
#include <cutil.h>
我是否需要某种makefile来将编译器指向这些库，或者在使用NVCC编译时是否需要设置其他标志？
我遵循了这些指南：
http://hdfpga.blogspot.com/2011/05/install-cuda-40-on-ubuntu-1104.html http://developer.download.nvidia.com/compute/DevZone/docs/html/C/doc/CUDA_C_Getting_Started_Linux.pdf
答案 0 :(得分：4)
要解决包含问题，请将cuda include目录添加到编译选项中（假设它是/ usr / local / cuda / include）：
nvcc -I/usr/local/cuda/include -L/usr/local/cuda/lib test.cu -o test
答案 1 :(得分：1)
cutil不是CUDA工具包的一部分。它是CUDA SDK的一部分。因此，假设您已按照说明操作并将PATH和LIB目录添加到环境变量中，则仍需指向CUDA SDK包含和库目录。
为了手动包含该lib，您必须将路径传递给编译器：
nvcc -I/CUDA_SDK_PATH/C/common/inc -L/CUDA_SDK_PATH/C/lib ...
虽然我个人不想使用CUDA SDK库，但您可能会发现从CUDA SDK示例中更容易启动项目。