Question

简单场景：我想创建数据仓库，其中包含有关“问题”（成本，工作时间等）的信息。问题也有可能随时间而变化的状态。那么我正在创建一个名为issueRealization的事实表来描述每个问题。

我的问题是：我应该创建“问题”维度，这将给我一对一的关系beetwen维度和事实表？或者我应该将问题维度划分为最小维度，如状态等？

Answer 1

问题状态跟踪是使用累积快照事实表的一个很好的案例，用于跟踪问题状态随时间的变化。

例如，让我们说这是一个IT问题/错误/增强管理系统，问题只有3种状态，“创建”＃39;和＆＃39;进展中＆＃39;并且＆＃39;已解决＆＃39;。

问题事实表看起来像这样：

ID Number (Degenerate Dimension)
Issue description (Degenerate dimension. You can also create a 1-1 table for these if it's not often used in reporting)
Type ID (bug/enhancement/etc, this is a dimension key)
Assigned Developer ID (Dimension key)
Current Status ID (Status dimension key)
Date Created (DATE dimension)
Created Flag (1 = created, 0 = otherwise)
Date In Progress (DATE dimension)
In Progress Flag (1 = created, 0 = otherwise)
Date Resolved (DATE dimension)
Resolved Flag (1 = created, 0 = otherwise)
Created Datetime (measure)
InProgress Datetime (measure)
Resolved Datetime (measure)
Worktime Interval (measure)
Cost (measure)

此表格的每个ID号为1行。

使用此类事实表，每次源系统修改问题时都会更新同一行。请注意我们如何为每种状态类型创建字段，以及日期时间记录，以便我们计算指标，例如＆＃34;创建和解决状态之间的时间＆＃34;。另外，我添加了一个间隔字段，以便您存储＆＃34;实际＆＃34;工作时间，例如＆＃34;小时＆＃34;开发人员提出修复。这很容易就是整数。

此表格可以回答有关问题的任何问题，并提供汇总以显示＆＃34;有多少问题花费超过1周的时间来解决问题＆＃34;等等。

数据仓库中的一对一关系

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