Question

我想要计算往年不存在的新元素。在示例中

示例数据：

var1 <- list('2003' = 1:3, '2004' = c(4:3), '2005' = c(6,4,1), '2006' = 1:4 )

我想获得输出

newcount <- list('2003' = 0, '2004' = 1, '2005' = 1, '2006' = 0)

代码不成功：

newcount <- mapply(setdiff, var1, seq_along(var1), function(i) 
            {if (i > 1) {Reduce(union, var1[i-1], accumulate=T)}}, length)

Answer 1

几乎就在那里，但最好使用向量索引来处理偏移并随后添加始终已知的初始元素：

lapply(c(list(`2003`=integer(0)),
       mapply(setdiff,var1[-1], 
              Reduce(union,var1,accumulate=TRUE)[-length(var1)])),length)
$`2003`
[1] 0

$`2004`
[1] 1

$`2005`
[1] 1

$`2006`
[1] 0

Answer 2

假设var1按年份排序，而2003年您希望3而不是1，则可以尝试

newcount <- lapply(seq_along(var1),function(x){
  prev<-unlist(var1[seq_len(x-1)])
# Improvement suggested by plannapus
  sum(!var1[[x]]%in%prev) # length(which(!var1[[x]]%in%prev))
})

names(newcount)<-names(var1)

newcount
# $`2003`
# [1] 3

# $`2004`
# [1] 1

# $`2005`
# [1] 1

# $`2006`
# [1] 0

好的，如果您完全确定2003应该为0（我认为这是您的逻辑的例外），那么您可以执行以下操作：

newcount <- c(0, lapply(seq_along(var1)[-1],function(x){
  prev<-unlist(var1[seq_len(x-1)])
  sum(!var1[[x]]%in%prev)
}))

计算向量列表中的新元素

2 个答案: