Question

所以......我有一个包含许多类别的变量的大型数据集。我想创建新的变量，将其中一些类别组合成一个。

我可以用条件语句来做到这一点，但考虑到类别的数量，我当时需要永远走一行。此外，虽然我的原始变量是数字，但值本身是随机的，所以我不能使用逻辑或范围语句。

如何根据许多特定值创建此条件变量？

我尝试了以下内容，但没有成功。下面是我想要分组的不同类别的示例。

classes <- c(549,162,210,222,44,96,62,208,525,202,149,442,427,
      564,423,106,422,546,205,560,127,536,34,261,568,
      366,524,401,548,95,156,8,528, 430,527,556,203,554,523,
      501,530,55,252,585,19,540,71,204,502,504, 196,436,48,
      102,526,201,521,23,558,552,118,416,117,216,510,494,
      516,544,518)

所以这对我来说似乎很直观，但它不起作用。

df$chem<- cbind(ifelse(df$class == classes ,1,0))

毋庸置疑我是初学者，这可能不是那么难做，但我一直在寻找这个特定问题的解决方案，我似乎无法找到它。我错过了什么？谢谢！

Answer 1

您正在寻找%in%而不是==

例如

df$chem <- cbind(ifelse(df$class %in% classes ,1,0))

或使用逻辑到数字转换

df$chem <-  as.numeric(df$class %in% classes)

如果您想要所有中的各个虚拟变量<{1}}中的类别，那么您可以使用包df$class中的class.ind函数（推荐的套餐）

nnet

从许多类别生成虚拟变量

1 个答案: