使用OpenMP在x86上的原子最小值

Question

OpenMP是否支持C ++ 11的原子最小值？如果OpenMP没有可移植的方法：有没有办法使用x86或amd64功能？

在OpenMP规范中，我没有找到C ++，但Fortran版本似乎支持它。有关详细信息，请参见v3.1的2.8.5。对于C ++，它说明了

  

binop是+，*， - ，/，＆amp;，^，|，＆lt;＆lt;，＆gt;＆gt;＆gt;之一。

但对于Fortran，它说明了

  

intrinsic_procedure_name是MAX，MIN，IAND，IOR或IEOR之一。

如果您对更多上下文感兴趣：我正在寻找一种无互斥的方法来执行以下操作：

vector<omp_lock_t>lock;
vector<int>val;

#pragma omp parallel
{
  // ...
  int x = ...;
  int y = ...;
  if(y < val[x]){
    omp_set_lock(&lock[x]);
    if(y < val[x])
      val[x] = y;
    omp_unset_lock(&lock[x]);
  }
}

我知道您可以使用reduce算法计算最小值。我知道在某些情况下，这在很大程度上优于任何原子最小方法。但是，我也知道在我的情况下并非如此。

编辑：在我的情况下，一个选项稍微快一点

  int x = ...;
  int y = ...;
  while(y < val[x])
    val[x] = y;

但这不是原子操作。

所有较新的GPU都具有此功能，我在CPU上遗漏了它。 （参见OpenCL的atom_min。）

Answer 1

C ++的OpenMP规范不支持原子最小值。 C ++ 11也没有。

我假设在你的算法中，x可以计算任何有效的索引，无论线程如何。 我建议更改你的算法，这样每个线程都使用自己的val数组，然后在最后进行最终的协调，也可以通过索引进行并行化。这将完全避免锁和原子，并为您提供分离每个线程的数据的好处，即没有机会进行虚假缓存共享。换句话说，它应该更快。