如何将此foreach代码转换为Parallel.ForEach?

时间:2012-09-03 17:16:44

标签: c# multithreading .net-4.0 parallel.foreach

我对Parallel.ForEach感到有些困惑 什么是Parallel.ForEach,它到底是做什么的? 请不要引用任何MSDN链接。

这是一个简单的例子:

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);
List<string> list_lines = new List<string>(lines);

foreach (string line in list_lines)
{
    //My Stuff
}

如何使用Parallel.ForEach重写此示例?

6 个答案:

答案 0 :(得分:253)

Foreach循环:

  
      
  • 迭代按顺序进行,逐个
  •   
  • foreach循环从单个Thread运行。
  •   
  • foreach循环在.NET的每个框架中定义
  •   
  • 执行进程可能更慢,因为它们是串行运行的      
        
    • 过程2在1完成之前无法启动。过程3直到2&amp; 1完成了......
    •   
  •   
  • 执行快速进程可以更快,因为没有线程开销
  •   

<强> Parallel.ForEach:

  
      
  • 执行以并行方式进行。
  •   
  • Parallel.ForEach使用多个线程。
  •   
  • Parallel.ForEach在.Net 4.0及以上框架中定义。
  •   
  • 执行进程可以更快,因为它们可以并行运行      
        
    • 进程1,2和&amp; 3 可以并发运行(参见下面示例中的重用线程)
    •   
  •   
  • 执行快速进程可能更慢,因为额外的线程开销
  •   

以下示例清楚地演示了传统foreach循环与

之间的区别

Parallel.ForEach()示例

using System;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
namespace ParallelForEachExample
{
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            string[] colors = {
                                  "1. Red",
                                  "2. Green",
                                  "3. Blue",
                                  "4. Yellow",
                                  "5. White",
                                  "6. Black",
                                  "7. Violet",
                                  "8. Brown",
                                  "9. Orange",
                                  "10. Pink"
                              };
            Console.WriteLine("Traditional foreach loop\n");
            //start the stopwatch for "for" loop
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            foreach (string color in colors)
            {
                Console.WriteLine("{0}, Thread Id= {1}", color, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                Thread.Sleep(10);
            }
            Console.WriteLine("foreach loop execution time = {0} seconds\n", sw.Elapsed.TotalSeconds);
            Console.WriteLine("Using Parallel.ForEach");
            //start the stopwatch for "Parallel.ForEach"
             sw = Stopwatch.StartNew();
            Parallel.ForEach(colors, color =>
            {
                Console.WriteLine("{0}, Thread Id= {1}", color, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                Thread.Sleep(10);
            }
            );
            Console.WriteLine("Parallel.ForEach() execution time = {0} seconds", sw.Elapsed.TotalSeconds);
            Console.Read();
        }
    }
}

<强>输出

Traditional foreach loop
1. Red, Thread Id= 10
2. Green, Thread Id= 10
3. Blue, Thread Id= 10
4. Yellow, Thread Id= 10
5. White, Thread Id= 10
6. Black, Thread Id= 10
7. Violet, Thread Id= 10
8. Brown, Thread Id= 10
9. Orange, Thread Id= 10
10. Pink, Thread Id= 10
foreach loop execution time = 0.1054376 seconds

使用Parallel.ForEach示例

1. Red, Thread Id= 10
3. Blue, Thread Id= 11
4. Yellow, Thread Id= 11
2. Green, Thread Id= 10
5. White, Thread Id= 12
7. Violet, Thread Id= 14
9. Orange, Thread Id= 13
6. Black, Thread Id= 11
8. Brown, Thread Id= 10
10. Pink, Thread Id= 12
Parallel.ForEach() execution time = 0.055976 seconds

答案 1 :(得分:109)

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);
List<string> list_lines = new List<string>(lines);
Parallel.ForEach(list_lines, line =>
{
    //Your stuff
});

答案 2 :(得分:43)

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);

// No need for the list
// List<string> list_lines = new List<string>(lines); 

Parallel.ForEach(lines, line =>
{
    //My Stuff
});

这将导致在循环内并行解析行。如果你想要一个更详细,更少“参考导向”的Parallel类介绍,我写了一个关于TPL的系列,其中包括section on Parallel.ForEach

答案 3 :(得分:8)

对于大文件,请使用以下代码(您的内存不足)

Parallel.ForEach(File.ReadLines(txtProxyListPath.Text), line => {
    //Your stuff
});

答案 4 :(得分:1)

这些行对我有用。

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);
var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount * 10 };
Parallel.ForEach(lines , options, (item) =>
{
 //My Stuff
});

答案 5 :(得分:1)

我想补充一下并行选项。如果您没有提及它,默认情况下所有 RAM 都将用于此目的,这可能会给您的生产带来问题。所以最好在代码中添加最大并行度。

Parallel.ForEach(list_lines, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 2 }, line =>
{
    
});