我有一个非常大的图像，我想用一个小模板（T）扫描它并存储在数据库中并使用该数据库进行图像重建。但是，如果我想扫描所有图像，我的模式数据库的大小将非常大。是否有任何解决方案可以减少模式数据库的大小？或者，有没有办法扫描图像，以创建一个更小，但丰富的模式数据库？
答案 0 :(得分：2)
您可以在模板数据库上运行PCA以生成备用正交模板。所有原始模板都是这些基础模板的线性组合。由于卷积是一种线性操作，您可以将图像与每个基础模板进行卷积，并使用适当的权重重新组合结果，从而获得每个原始模板的结果。
PCA通常用于降低维数，因此，您只能选择前N个基础模板作为近似替代模板。这些应该为原始数据库提供了一个很好的近似值，但计算时间缩短了。
N应该由与所选择的基本特征向量（模板）相对应的特征值的大小来确定。