我正在尝试使用R中的ggplot2生成一个世界地图。它应该是一个基于国家的热图。我正在处理的数据来自twitter,我想显示推文的来源。有两个问题:
综合数据
map_data("world")
给我一张20年前的地图(苏联)。
map_data("world2")
似乎已经损坏了。或者有一些订购问题,但我不知道如何解决它。
http://schloegl.net/supersambo/world2.pdf
http://schloegl.net/supersambo/world.pdf
这是我的代码
WD <- getwd()
if (!is.null(WD)) setwd(WD)
library(maps)
library(plyr)
library(ggplot2)
twitter=read.csv("/Users/stephanschloegl/Studium/Diplomarbeit/rawData/c_userInfo/c_userInfo.csv",header=TRUE,check.names=FALSE,sep=";")
#read geodata
cities=read.csv("GeoWorldMap/cities.txt",header=TRUE,check.names=FALSE,sep=",")
countries=read.csv("GeoWorldMap/countries.txt",header=TRUE,check.names=FALSE,sep=",")
#find countries for twitter$timezone
lista <- twitter$time_zone
country_ids <- cities$CountryID[match(lista,cities$City)]
country <- countries$Country[match(country_ids,countries$CountryId)]
#FREQENCIES
frequencies <- as.data.frame(table(country))
names(frequencies) <- c("region","freq")
#change 0's to NA
frequencies$freq[frequencies$freq==0] <- NA
#load world data
world <- map_data("world2")
#Delete Antarctica
world <- subset(world,region!="Antarctica")
#merge twitterdata and geodata
world$tweets <- frequencies$freq[match(world$region,frequencies$region,nomatch=NA)]
map <- qplot(long, lat, data = world, group = group,fill=tweets,geom ="polygon",ylab="",xlab="")
#this does'nt work
map + scale_colour_hue(name="Number of\nTweets",breaks=levels(c(10,20,100,200,1000)))
map
答案 0 :(得分:1)
那是因为scale_colour_hue()
用于离散比例。您必须使用scale_fill_gradient()
,因为您想要更改填充而不是轮廓。
map + scale_fill_gradient(name="Number of\nTweets", trans = "log",
breaks = c(10, 20, 100, 200, 1000))
你去吧。你也把等级放在休息时间没有意义,推文的数量是数字。
您可以获取新地图here并按照该帖子中的说明进行操作。