标签: python numpy scipy sparse-matrix logarithm
如何获取稀疏矩阵(COO)中每个元素的对数基数10?
>>print type(X) <class 'scipy.sparse.coo.coo_matrix'>
我试过这个,但它不起作用:
import math X.data = math.log(X.data,10)
答案 0 :(得分:4)
使用np.log10而不是math.log10:
np.log10
math.log10
import numpy as np X.data = np.log10(X.data)