Question

我曾经在查询中拥有相当多的多个联接。

为了能够（至少）使用内置的MySql Cache功能，我编写了以下函数，它只是将原始查询编码到base64中，检查它是否存在且未过期。

这大大提高了性能，我的优点是在源代码中逐个查询缓存时间。

但是在繁忙的时候，由于删除或者选择只是花费太长时间，表格变得不可用。有什么建议可以使这个运行更快并避免前面提到的问题吗？

表：

CREATE TABLE `cachesql` (
`id` int(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`expire` int(15) NOT NULL,
`sql` text NOT NULL,
`data` mediumtext NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`sql`(360)),
KEY `sdata` (`sql`(767)) USING HASH
) ENGINE=InnoDB

功能：

    function fetchRows_cache($sql,$cachetime,$dba){
    // internal function (called by fetchRows)
    global $Site;
    $expire = 0;
    $this->connect($dba);

    // check if query is cached
    $this->q = mysql_query("SELECT `expire`,`data` from cachesql where `sql`='".base64_encode($sql)."' limit 1;", $this->con) OR $this->error(1, "query$".$sql."$".mysql_error());
    $this->r = mysql_fetch_assoc($this->q);
    $expire = $this->r['expire'];
    $data = $this->r['data'];

    if (($expire < time())||($cachetime =="0")) { // record expied or not there -> execute query and store
        $this->query("DELETE FROM `cachesql` WHERE `sql`='".base64_encode($sql)."'",$dba); // delete old cached entries

        $this->q = mysql_query($sql, $this->con) OR $this->error(1, "query$".$sql."$".mysql_error());
        $this->r=array();
        $this->rc=0;
        while($row = mysql_fetch_assoc($this->q)){
            $arr_row=array();
            $c=0;
            while ($c < mysql_num_fields($this->q)) {        
                $col = mysql_fetch_field($this->q, $c);    
                $arr_row[$col -> name] = $row[$col -> name];            
                $c++;
            }    
            $this->r[$this->rc] = $arr_row;
            $this->rc++;
        }
        $out = $this->r;

        // write results into cache table
        if ($cachetime != "0") {
            // not store cache values for now (too many locks)
            $this->query("INSERT INTO `cachesql` (`sql`,`data`,`expire`) VALUES ('".base64_encode($sql)."','".mysql_real_escape_string(serialize($out))."','".(time()+$cachetime)."')",$dba);       
        }
        return $out;

    }
    else { // use Cached data
        return unserialize($data); 
    }
}

Answer 1

我认为主要的减速点是，你使用InnoDB作为你的缓存表。

我发现，你应该将InnoDB用于除了重读缓存表之外的所有内容;）

MyISAM尤其适用于读取密集型（选择）表格。

Answer 2

感谢@HeatfanJohn - 他精心设计了一些简单而有效的东西。

因为原始查询不用于任何事情（除了缓存条目的匹配），仅仅存储校验和就足以唯一地识别有问题的查询。

新结构只存储原始查询（16字节），expireUnixTime和序列化行集的MD5哈希值

新结构：

CREATE TABLE `cachesql` (
`sql` varchar(32) NOT NULL,
`expire` int(11) NOT NULL,
`data` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sql`),
UNIQUE KEY `sql` (`sql`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='cache for db->fetchRows'

sql列上的主要索引响应速度非常快，因为它非常短，并且可以更好地为搜索编制索引。

对于数据集使用BLOB或TEXT字段，我没有得到不同的速度结果。

Answer 3

让我们尝试使用内存表来加快速度。

有效地使用mysql表来缓存复杂的查询

3 个答案: