我有以下代码。
for k=40:10:80
T(k)=273.15+k;
z=[0.2 0.2 0.2 0.4];
W_PR=0.245;
C=4;
omega=[0.344 0.467 0.578 0.789];
Tc=[600 700 500 570];
Pc=[50 70 58 76];
for c=1:C
x_PR(1,c)=z(c)/(1+W_PR*(K_PR(c)-1));
x_PR(2,c)=K_PR(c)*x_PR(1,c);
end
for c=1:C
kappa_PR=0.37464+1.54226.*omega(c)-0.26992.*omega(c).^2;
alpha_PR=(1+kappa_PR.*(1-sqrt(T(k)./Tc(c)))).^2;
a_PR(c,c)=0.45724.*R.^2.*Tc(c).^2./Pc(c).*alpha_PR;
b_PR(c)=0.07780*R.*Tc(c)./Pc(c);
end
for c=2:C
for n=1:(c-1)
a_PR(c,n)=sqrt(a_PR(c,c).*a_PR(n,n));
a_PR(n,c)=a_PR(c,n);
end
end
for c=1:C
A_PR(c,c)=a_PR(c,c).*P./(R.*T(k)).^2;
B_PR(c)=b_PR(c).*P./(R.*T(k));
end
for c=1:C
Z(c,c)=A_PR(c,c)./5;
V(c)=B_PR(c).*6;
end
end
每次运行代码时,我都想在每个T(k)处得到Z和V的结果。 虽然我希望它运行循环并为所有T(k)给出Z和V的结果,但它只给出了一个T值的结果。
答案 0 :(得分:2)
您可能希望在主循环之外定义一些参数,至少要预先分配存储。
Z_store = ones(C,C,5); % if you want to use a 3d matrix
和
V_store = ones(5,C);
新功能:
function [Z_store V_store] = SO_test1()
z=[0.2 0.2 0.2 0.4];
W_PR=0.245;
C=4;
omega=[0.344 0.467 0.578 0.789];
Tc=[600 700 500 570];
Pc=[50 70 58 76];
R=8.314;
P=20;
Z_store = ones(C,C,5);
V_store = ones(5,C);
K_PR=[1.546e-2, 0.456, 1.432e2, 14.32];
iter = 0;
for k=40:10:80
T(k)=273.15+k;
for c=1:C
x_PR(1,c)=z(c)/(1+W_PR*(K_PR(c)-1));
x_PR(2,c)=K_PR(c)*x_PR(1,c);
kappa_PR=0.37464+1.54226.*omega(c)-0.26992.*omega(c).^2;
alpha_PR=(1+kappa_PR.*(1-sqrt(T(k)./Tc(c)))).^2;
a_PR(c,c)=0.45724.*R.^2.*Tc(c).^2./Pc(c).*alpha_PR;
b_PR(c)=0.07780*R.*Tc(c)./Pc(c);
end
for c=2:C
for n=1:(c-1)
a_PR(c,n)=sqrt(a_PR(c,c).*a_PR(n,n));
a_PR(n,c)=a_PR(c,n);
end
end
for c=1:C
A_PR(c,c)=a_PR(c,c).*P./(R.*T(k)).^2;
B_PR(c)=b_PR(c).*P./(R.*T(k));
Z(c,c)=A_PR(c,c)./5;
V(c)=B_PR(c).*6;
end
iter = iter + 1;
Z_store(:,:,iter) = Z;
V_store(iter,:) = V;
end
end
答案 1 :(得分:0)
您的结果矩阵V
和Z
需要具有更高的维度。从您的代码中,您只能以
Z(c,c) = value
和V形式
V(c) = value
因此看起来你的Z只是一个2d矩阵,只有定义了对角线条目,V只是一个简单的向量。您的迭代将遍历循环变量k
的所有值,但每次覆盖这些数组中的当前值。考虑将V
设为二维数组,将Z
设为三维数组,以便它们能够将结果存储在迭代变量k
的每个值的单独索引中