使用ggplot2根据人口普查数据绘制地图

Question

我想要使用ggplot2在旧金山地图上叠加一个点列表。 每个点都是经度，纬度对。 我希望生成的地图位于经度/纬度坐标系中。 我设法使用他的示例文件重现了Hadley Wickham的directions for plotting polygon shapefiles。我正在使用R 2.15.1 for Windows。

但是，我尝试使用从UScensus2010cdp package下载的cdp文件。 这是我的代码片段：

require("rgdal") 
require("maptools")
require("ggplot2")
require("sp")
require("plyr")
gpclibPermit() # required for fortify method
require(UScensus2010)
require(UScensus2010cdp)
data(california.cdp10)
sf <- city(name = "san francisco", state="ca")
sf.points = fortify(sf)

我收到以下错误：

Using name to define regions.
Error in unionSpatialPolygons(cp, invert(polys)) : input lengths differ
In addition: Warning message:
In split(as.numeric(row.names(attr)), addNA(attr[, region], TRUE)) :
   NAs introduced by coercion

有人知道吗：

1. 赋予fortify（）的region参数有什么好处？
2. 如果失败了，ggplot2可以绘制旧金山未转换纬度/经度坐标的地图数据来源吗？
3. 或者，我找到了here旧金山的另一张地图，其数据已被翻译。你能告诉我如何将这些数据翻译成原始纬度/经度或者为我的点数进行反向翻译吗？

Answer 1

注意：

• 无法访问UScensus2010cdp，因此正在使用复制错误的UScensus2000cpd。

问题

问题源于fortify.SpatialPolygonsDataFrame依赖于将row.names转换为数字，而数据的rownames是标识符。

ggplot2:::fortify.SpatialPolygonsDataFrame 

function (model, data, region = NULL, ...) 
{
    attr <- as.data.frame(model)
    if (is.null(region)) {
        region <- names(attr)[1]
        message("Using ", region, " to define regions.")
    }
    polys <- split(as.numeric(row.names(attr)), addNA(attr[, 
        region], TRUE))
    cp <- polygons(model)
    try_require(c("gpclib", "maptools"))
    unioned <- unionSpatialPolygons(cp, invert(polys))
    coords <- fortify(unioned)
    coords$order <- 1:nrow(coords)
    coords
}

在你的情况下

row.names(sf@data)
## [1] "california_586" "california_590" "california_616"

是您希望用作区域参数的标识符，因为place state和name不能唯一标识三个多边形。

# as.character used to coerce from factor
lapply(lapply(sf@data[,c('place','state','name')], unique), as.character)
## $place
## [1] "67000"
## 
## $state
## [1] "06"
## 
## $name
## [1] "San Francisco"

作为元素以字母字符开头的字符向量，当强制转换为数字时，它变为NA

as.numeric(rownames(sf@data))
## [1] NA NA NA
## Warning message:
## NAs introduced by coercion

这是给出的警告之一

解决方案

1. 将列定义为rownames
2. 将row.names设置为NULL或1:nrow(sf@data)

所以..

# rownames
sf@data[['place_id']] <- rownames(sf@data)
row.names(sf@data) <- NULL

# fortify
sf_ggplot <- fortify(sf, region = 'place_id')
# merge to add the original data
sf_ggplot_all <- merge(sf_ggplot, sf@data, by.x = 'id', by.y = 'place_id')
# very basic and uninteresting plot
ggplot(sf_ggplot_all,aes(x=long,y=lat, group = group)) + 
  geom_polygon(aes(fill =pop2000)) + 
  coord_map()