如何按列切割numpy数组,并排除特定行?
想象一下你有一个numpy数组,其中第一列作为“玩家”的索引,接下来的列是不同游戏中的玩家得分。如何排除游戏的分数,同时排除一名玩家。
例如:
[0 0 0 0
1 2 1 1
2 -6 0 2
3 4 1 3]
如果你想返回第一个分数(第1列),你可以这样做:
>>score[:,1]
[0,2,-6,4]
但是如何排除玩家/排? 如果那个玩家/第3行,你怎么得到:
[0,2,-6]
或者,如果那个玩家/第一行,你怎么得到:
[0,-6, 4]
答案 0 :(得分:6)
您可以将要包含的播放器作为列表传递到score
的第一个索引,如下所示:
>>> import numpy as np
>>> score = np.array([
... [0,0,0,0],
... [1,2,1,1],
... [2,-6,0,2],
... [3,4,1,3]
... ])
>>> players_to_include = [0,2,3]
>>> score[players_to_include, 1]
array([ 0, -6, 4])
这将只获得玩家[0,2,3]的分数。
概括来说,你可以这样做:
>>> players = list(xrange(np.size(score, 0)))
>>> players
[0, 1, 2, 3]
>>> excludes = [2,3]
>>> players_to_include = [p for p in players if p not in excludes]
>>> players_to_include
[0, 1]
>>> score[players_to_include, 1]
array([0, 2])
答案 1 :(得分:4)
您可以输入所请求行的范围作为列表,例如:
score[ range(2) + [4], 1]
对于更一般的谓词函数p(x)= 1如果x是一个好的行,你可以这样做:
score [ [x for x in range(score.shape[0]) if p(x)], 1]