假设我的背景颜色带有另一种纯色的“色带”。现在,我希望色带部分透明,让一些细节融合,但仍然保持色带在背景上的“相同颜色”。
对于给定的不透明度/ alpha<有没有办法(轻松)确定100%的色带颜色,它的RGB值必须与背景上100%不透明度的颜色相同吗?
这是一张照片。背景为rgb(72, 28, 97)
,功能区rgb(45, 34, 70)
。我想要一个rgba(r, g, b, a)
的色带,使它看起来与这个纯色相同。
答案 0 :(得分:109)
颜色混合只是每个通道的线性插值,对吗?所以数学很简单。如果你有RGBA1而不是RGB2,有效的视觉结果RGB3将是:
r3 = r2 + (r1-r2)*a1
g3 = g2 + (g1-g2)*a1
b3 = b2 + (b1-b2)*a1
... alpha通道的范围是0.0到1.0。
完整性检查:如果alpha为0,则RGB3与RGB2相同吗?是。如果alpha为1,则RGB3与RGB1相同吗?是。
如果仅锁定背景颜色和最终颜色,则可以满足要求的大量RGBA颜色(无限,在浮点空间中)。所以你必须选择你想要的条形颜色或不透明度,并找出另一个的值。
如果您知道RGB3(最终所需的颜色),RGB2(背景颜色)和A1(您想要多少不透明度),并且您只是在寻找RGB1,那么我们可以重新排列方程式:< / p>
r1 = (r3 - r2 + r2*a1)/a1
g1 = (g3 - g2 + g2*a1)/a1
b1 = (b3 - b2 + b2*a1)/a1
理论上可以使用一些颜色组合,但鉴于标准RGBA范围,这是不可能的。例如,如果背景是纯黑色,所需的感知颜色是纯白色,所需的alpha是1%,那么您需要:
r1 = g1 = b1 = 255/0.01 = 25500
...超亮白色100倍比任何可用的亮白色。
如果你知道RGB3(最终所需的颜色),RGB2(背景颜色)和RGB1(你想要改变不透明度的颜色),你只需要找A1,那我们就可以了 - 因此安排方程式:
a1 = (r3-r2) / (r1-r2)
a1 = (g3-g2) / (g1-g2)
a1 = (b3-b2) / (b1-b2)
如果这些值给出不同的值,那么就无法使其完全匹配,但您可以平均alpha值以尽可能接近。例如,世界上没有任何不透明度会让你把绿色变成红色以获得蓝色。
答案 1 :(得分:12)
我使用Phrogz的答案做了一个LESS mixin。你输入:
以下是代码:
.bg_alpha_calc (@desired_colour, @desired_alpha, @background_colour: white) {
@r3: red(@desired_colour);
@g3: green(@desired_colour);
@b3: blue(@desired_colour);
@r2: red(@background_colour);
@g2: green(@background_colour);
@b2: blue(@background_colour);
// r1 = (r3 - r2 + r2 * a1) / a1
@r1: ( @r3 - @r2 + (@r2 * @desired_alpha) ) / @desired_alpha;
@g1: ( @g3 - @g2 + (@g2 * @desired_alpha) ) / @desired_alpha;
@b1: ( @b3 - @b2 + (@b2 * @desired_alpha) ) / @desired_alpha;
background-color: @desired_colour;
background-color: rgba(@r1, @g1, @b1, @desired_alpha);
}
这样的用法:
@mycolour: #abc;
@another_colour: blue;
.box_overlay {
// example:
.bg_alpha_calc (@mycolour, 0.97, @another_colour);
// or (for white bg) just:
.bg_alpha_calc (@mycolour, 0.97);
}
显然不适用于不可能的组合(如Phrogz所述),这意味着只支持轻微的透明度。看看你如何使用它。
答案 2 :(得分:7)
感谢 Phrogz 和 ephemer 的精彩答案,这是一个SASS功能,自动计算最佳等效RGBA颜色。
您使用所需的颜色和现有背景调用它,它将计算最佳(意味着最透明)等效RGBA颜色,该颜色在每个RGB分量的±1/256范围内提供所需结果(由于舍入误差):
@function alphaize($desired-color, $background-color) {
$r1: red($background-color);
$g1: green($background-color);
$b1: blue($background-color);
$r2: red($desired-color);
$g2: green($desired-color);
$b2: blue($desired-color);
$alpha: 0;
$r: -1;
$g: -1;
$b: -1;
@while $alpha < 1 and ($r < 0 or $g < 0 or $b < 0
or $r > 255 or $g > 255 or $b > 255) {
$alpha: $alpha + 1/256;
$inv: 1 / $alpha;
$r: $r2 * $inv + $r1 * (1 - $inv);
$g: $g2 * $inv + $g1 * (1 - $inv);
$b: $b2 * $inv + $b1 * (1 - $inv);
}
@return rgba($r, $g, $b, $alpha);
}
我只是针对多种组合(所有Bootswatch主题)对它进行了测试,它可以用于暗光和暗光效果。
PS:如果你在得到的颜色中需要优于±1/256精度,你需要知道在混合rgba颜色时我们应用什么样的舍入算法(我不知道它是否标准化)和为现有的@while
添加一个合适的条件,使其不断增加$alpha
,直到达到所需的精度。
答案 3 :(得分:5)
来自@Phrogz的回答:
r3 = r2 + (r1-r2)*a1
g3 = g2 + (g1-g2)*a1
b3 = b2 + (b1-b2)*a1
所以:
r3 - r2 = (r1-r2)*a1
g3 - g2 = (g1-g2)*a1
b3 - b2 = (b1-b2)*a1
所以:
r1 = (r3 - r2) / a1 + r2
g1 = (g3 - g2) / a1 + g2
b1 = (b3 - b2) / a1 + b2
请注意,您可以选择a1
的任何值,这会找到所需的r1
,g1
和b1
的相应值。例如,选择1的alpha表示您需要RGB1 = RGB3,但是选择0的alpha不会给出解决方案(显然)。
答案 4 :(得分:1)
到目前为止,我发现的最实用的解决方案是:仅使用颜色选择器工具测量所得的颜色,然后将测得的颜色用于覆盖。这种方法可以提供完美的色彩匹配。
我尝试使用不同的mixins,但是由于舍入错误,我仍然可以用肉眼看到差异
答案 5 :(得分:0)
扩展@Tobia的答案,并允许指定不透明度,更像是透明化:
from scipy import stats
import time
# Start timer
start_time = time.time()
# Select only 'Variation of interest' and 'mean_age' columns
r1 = tdf [['1_944296_G/A', 'mean_age']]
# Use scipy lingress function to perform linear regression
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(tdf['mean_age'], \
tdf['1_69270_A/G'])
print('The p-value between the 2 variables is measured as ' + str(p_value) + '\n')
print('Least squares linear model coefficients, intercept = ' + str(intercept) + \
'. Slope = ' + str(slope)+'\n')
# Create regression line
regressLine = intercept + tdf['mean_age']*slope
# Regression using Theil-Sen with 95% confidence intervals
res = stats.theilslopes(tdf['1_69270_A/G'], tdf['mean_age'], 0.95)
print('Thiel-Sen linear model coefficients, intercept = ' + str(res[1]) + '. Slope = ' + \
str(res[0]) +'\n')
# Scatter plot the temperature
plt.clf()
plt.scatter(tdf['mean_age'], tdf['1_69270_A/G'], s = 3, label = 'Allele frequency')
# Add least squares regression line
plt.plot(tdf['mean_age'], regressLine, label = 'Least squares regression line');
# Add Theil-Sen regression line
plt.plot(tdf['mean_age'], res[1] + res[0] * tdf['mean_age'], 'r-', label = 'Theil-Sen regression line')
# Add Theil-Sen confidence intervals
plt.plot(tdf['mean_age'], res[1] + res[2] * tdf['mean_age'], 'r--', label = 'Theil-Sen 95% confidence interval')
plt.plot(tdf['mean_age'], res[1] + res[3] * tdf['mean_age'], 'r--')
# Add legend, axis limits and save to png
plt.legend(loc = 'upper left')
#plt.ylim(7,14); plt.xlim(1755, 2016)
plt.xlabel('Year'); plt.ylabel('Temperature (C)')
plt.savefig('pythonRegress.png')
# End timer
end_time = time.time()
print('Elapsed time = ' + str(end_time - start_time) + ' seconds')
答案 6 :(得分:0)
我编写了一个实用程序,可以从 JSS 中使用它来帮助我使颜色透明。它使用来自 material-ui 的实用方法,可以在 here 中找到。
这是我的实用程序类的代码(在 Typescript 中)。请注意,在保持颜色与目标颜色相同的情况下,无法使某些颜色透明。
请原谅我缺少 codepen 或可运行的代码。我希望有人发现这个并从中得到一些利用!
import {
decomposeColor,
recomposeColor,
ColorObject,
} from '@material-ui/core/styles/colorManipulator';
/**
* Take a non transparent color and create a transparent color that looks identical visually.
* Using formula from this SO post https://stackoverflow.com/questions/12228548/finding-equivalent-color-with-opacity
* Assuming a white background
* @param origColor The color you want to match.
* @param value Transparency value between 0 and 1. Cannot be too low because it is mathematically not possible (usually <0.2 but depends on the color)
*/
export const makeTransparent = (origColor: string, value: number): string => {
const origColorObj: ColorObject = decomposeColor(origColor);
if (value >= 1 || value <= 0)
throw new Error('makeTransparent: invalid value provided');
if (origColorObj.values[3] != null && origColorObj.values[3] !== 1)
throw new Error('makeTransparent: origColor cannot be transparent');
const newColorObj: ColorObject = {
type: 'rgba',
values: [0, 0, 0, value],
};
for (let i = 0; i < 3; i++) {
const rgbNum: number = (255 * value + origColorObj.values[i] - 255) / value;
if (rgbNum < 0 || rgbNum > 255)
throw new Error('makeTransparent: Transparency value too low');
newColorObj.values[i] = rgbNum;
}
return recomposeColor(newColorObj);
};