我有来自麦克风的传入正弦测试信号。我知道我只能通过扫描vaweform样本并寻找最大幅度来找到峰值幅度（考虑到它也可能是负值）。我拿大约500毫秒的块。
问题是由于噪音，输入信号可能偶尔包含短峰。这就是为什么我无法测量最大幅度 - 我可能会发现噪声的峰值水平。
是否有一些稳定的算法可以让我计算出波形块的主要峰值，但是会丢掉一些没有用信号的短噪声峰值？
我不需要超精确的东西，我只是想抛弃大部分可能的噪音峰值。
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第一种方法：对于每个（来自某个网格）阈值s> 0，计算超过s的数据点数。这将为您提供声音大于s的持续时间的度量。现在定义噪声必须有多短以便被视为“噪声”。
你可以通过计算来改进这一点，但是如果你在非近距离和远远过去观察到许多这样的数据点，那么数据点的重量加权会超过s，这样你就可以区分出来较长时间的较高振幅的短峰。