如何跟踪树遍历的进度？

Question

我有一棵树。它有一个平底。我们只对最底层的叶子感兴趣，但这大致是底部有多少叶子......

2 x 1600 x 1600 x 10 x 4 x 1600 x 10 x 4

这是〜13,107,200,000,000叶子？由于尺寸（在每片叶子上进行的计算似乎不太可能优化，只需不到一秒钟）我已经放弃了认为可以访问每一片叶子。

所以我想我会建立一个聪明的＆＃39;叶子爬行器检查最多＆＃34;可能＆＃34;首先是节点（基于它周围的结果）。因此，期望在邻居的分支/组中评估叶子是合理的，但这些组的大小和分布会有所不同。

记录哪些树叶已经访问过但哪些没有访问过的最聪明的方法是什么？

Answer 1

您似乎正在寻找一种快速有效（在内存使用方面）的方式来进行会员资格测试。如果是这样，如果你可以应对一些误报，请选择bloom filter。

底线是：在您的数据集非常大的情况下使用bloom过滤器和您需要的是检查集合中是否存在特定元素 AND < em>假阳性的可能性很小。

应该存在Python的一些实现。

希望这会有所帮助。

Answer 2

您没有提供大量信息，但我建议您调整搜索算法，以帮助您跟踪所看到的内容。如果你有一个按“可能性”排序的全局方式，你就不会有问题，因为你可以按照可能性的降序访问叶子。但如果我理解你的话，你只是在做一种爬坡，对吧？您可以通过搜索完整的子树来减少存储需求（例如，选择为“可能”的群集中的所有1600 x 10 x 4叶子），并跟踪群集而不是单个叶子。

听起来您的树几何图形是一致的，因此根据您的搜索工作方式，将节点向上合并应该很容易...例如，跟踪其叶子全部已经过检查的1级节点，以及所有节点2级节点的孩子在你的列表中，放下孩子并保留他们的父母。这也许是选择要检查的内容的好方法：如果检查了3级节点中的3个子节点，则第4个节点和最后一个节点也可能值得检查。

最后，一个想法：你真的，非常确定没有办法在小组中排除某些解决方案（不检查每一个解决方案）吗？像数独游戏这样的问题有一个天文数字庞大的搜索空间，但是一个好的蛮力求解器可以消除大块的可能性，而无需检查每个可能的9 x 9板。鉴于您的问题的规模，这将是最实际的攻击方式。

Answer 3

也许这太明显了，但您可以将结果存储在类似的树中。由于计算速度慢，结果树不应该太快失控。然后查看是否有给定节点的结果。