我已经阅读了有关如何进行数据透视表的stackoverflow上的大部分帖子,但所有帖子都显示了具有列的先验知识的示例。如果您不知道列将是什么,如何构造查询。这是一些示例数据:
id column value Row
1 age 13 1
2 height 55 1
3 fav number NULL 1
4 siblings 4 1
5 age 55 2
6 height 54 2
7 fav number 12 2
我正在寻找这个输出:
row age height fav number siblings
1 13 55 NULL 4
2 55 54 12 NULL
正如您所看到的,没有第2行缺少兄弟姐妹的条目。查询时列名称未知。你会如何进行这个查询。
答案 0 :(得分:2)
我没有看到任何方法你可以写一些花哨的SELECT查询来获得你想要的东西。你将不得不做一些预处理。
您必须从某种程序,应用程序,脚本等执行此MySQL查询。不确定该语言是什么,但这是我在PHP中要做的事情:
/* $data is where our data is going to be stored in our desired format */
$data = array();
/* $columns is a list of all column names */
$columns = array();
/* $rows is a list of all row names (probably '1', '2', etc) */
$rows = array();
$result = mysql_query('SELECT column, value, row FROM TableName');
while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)) {
/* if this row isn't in $data yet, add it */
if (!array_key_exists($row['row'], $data) {
$data[$row['row']] = array();
}
/* if this column isn't in $columns yet, add it */
if (!in_array($row['column'], $columns)) {
array_push($columns, $row['column']);
}
/* if this row isn't in $rows yet, add it */
if (!in_array($row['row'], $rows)) {
array_push($rows, $row['row']);
}
/* set the actual value in our multi-dimensional array $data */
$data[$row['row']][$row['column']] = $row['value'];
}
/* free the result (php specific thing) */
mysql_free_result($result);
/* if we didn't set anything (row, column) pairs, set it to null in $data */
foreach ($rows as $r) {
foreach ($columns as $c) {
if (!array_key_exists($c, $data[$r])) {
$data[$r][$c] = null;
}
}
}
这将把所有数据放入PHP中数组中所需的格式。
例如,在您上面提供的示例数据上运行此算法后,您将能够:
echo $data['2']['age']; // $data['row']['column']
哪个会输出55。
或者如果您的数据库没有实时更新(您有一堆数据需要重新格式化一次,而不是连续更新),您可以将上面的脚本扩展为还有一些“CREATE TABLE” ,“INSERT INTO”查询基本上以您正在寻找的格式重新创建表。
此外,如果您实时接收数据,您仍然可以编写上述脚本,但是您只想在处理原始表时删除这些行,然后只要数据运行就运行该脚本被放入原始表格。
答案 1 :(得分:2)
我怀疑你可以像你期望的那样在MySQL或PostgreSQL中做到这一点,但是我已经使用了一种替代方法,其中数据是非常自由形式的。我们的用例是“菜单项传递回应用程序的属性”,当然我们在查询中不了解这些属性。但是你无法创建一个简单的数据透视表。
你不能的原因是PostgreSQL要求返回的元组结构事先定义。并非所有db都这样做(例如,Informix允许不同的行具有不同的结构!)但大多数都是这样做。
我们的方法仅限PostgreSQL。但是,也许通过一些调整,您可以找到某个地方的MySQL等价物。我们所做的基本上就是你的版本:
select row, array_agg("column" || '=' || "value") from sample_data group by row;
这会产生如下输出:
1 {"age=3","height=55",null,"siblings=4"}
2 {"age=55","height=54","favorite_number=12"}
你甚至可以通过以下方式摆脱NULLS:
select row, array_agg("column" || '=' || "value")
WHERE value is not null
GROUP BY row;
然后你得到类似的东西:
1 {"age=3","height=55","siblings=4"}
2 {"age=55","height=54","favorite_number=12"}
我不知道如何在MySQL中做同样的事情。