我正在用Django编写一个Web应用程序，用户可以使用统计数据上传文件。
数据需要在正确使用之前进行处理（每个数据集在处理完成之前可能需要几分钟的时间）。我的想法是为此使用python线程，并将数据处理卸载到一个单独的线程中。
然而，由于我正在使用uwsgi，我读到了一个名为“Spoolers”的功能。关于它的文档很短，但我认为它可能正是我正在寻找的。不幸的是，uwsgi的-Q选项需要一个令我困惑的目录。
无论如何，实现类似工作线程的最佳实践是什么，它们不会阻止uwsgi的Web工作者，所以我可以在后台可靠地处理数据，同时仍然可以访问Django的数据库/模型？我应该使用线程吗？
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所有卸载子系统都需要某种“队列”来存储“要做的事情”。
uWSGI Spooler使用类似打印机的方法，其中目录中的每个文件都是一个任务。当完成文件中的任务被删除。其他系统依赖于更重/更高级的服务器，如rabbitmq等。最后，不要直接使用假脱机程序的低级api，而是依赖装饰器：