我正在寻找一种通过data.table进行简单聚合/计数的方法。
考虑虹膜数据,每个物种有50个观测值。为了计算每个物种的观测数量,我必须在物种以外的列上进行总结,例如“Sepal.Length”。
library(data.table)
dt = as.data.table(iris)
dt[,length(Sepal.Length), Species]
我发现这令人困惑,因为看起来我正在Sepal.Length上做一些事情,乍一看,真的只有物种才重要。
这是我想说的,但我没有得到有效的输出:
dt[,length(Species), Species]
> dt[,length(Sepal.Length), Species]
Species V1
1: setosa 50
2: versicolor 50
3: virginica 50
> dt[,length(Species), Species]
Species V1
1: setosa 1
2: versicolor 1
3: virginica 1
答案 0 :(得分:38)
data.table
有几个符号可以在j
表达式中使用。值得注意的是
.N
会为您提供每组中的行数。请参阅?data.table
by
高级:按
by
或按i分组时,符号.SD,.BY和.N可用于j表达式,定义如下。...
.N是一个整数,长度为1,包含组中的行数。
例如:
dt[, .N ,by = Species]
Species N
1: setosa 50
2: versicolor 50
3: virginica 50