Question

我知道过去曾问过类似的问题，但他们仍然没有给我一个适当的解决方案。

我有一个数据库表（第三方），其varchar列的datetime列。{/ p>

它包含以下格式的日期。

  11181980 
  8 18 1960 
  10/01/1960 
  04-12-1953 
  041371 
  7/29/44
  Empty String 
  NULL

当我选择此列时，我希望在可用时以标准格式（例如mm/dd/yyyy）显示日期，或者为NULL。

我只能想到一个函数来执行此操作，但我不想做UDF，因为我需要确保它在尝试转换时不会出错。 UDF中没有try / catch。我可以使用CLR功能来使用更强大的.net功能，但我想避免它。

在SQL Server中还有其他更好的方法来处理这种转换吗？另外，如果可能的话，我应该如何进行这种转换。

Answer 1

对于您所描述的潜在格式集：

DECLARE @x TABLE(y VARCHAR(32))

INSERT @x VALUES
('11181980'),
('8 18 1960'),
('10/01/1960'),
('04-12-1953'), 
('041371'),
('7/29/44'),
(''), 
(NULL);

SET DATEFORMAT MDY;

SELECT CONVERT(DATETIME, CASE WHEN y LIKE '%/%' THEN y
 WHEN LEN(RTRIM(y)) = 0 THEN NULL
 WHEN LEN(RTRIM(y)) IN (6,8) AND ISNUMERIC(y) = 1 THEN
 STUFF(STUFF(y,3,0,'/'),6,0,'/') END)
FROM (SELECT y = REPLACE(REPLACE(y, ' ', '/'), '-', '/') FROM @x) AS x;

根据服务器设置，这会将7/29/44解释为2044，而不是1944。要确保所有日期都在过去，您可以这样做：

SELECT y = DATEADD(YEAR, CASE WHEN y > GETDATE() THEN -100 ELSE 0 END, y) 
FROM
(
  SELECT y = CONVERT(DATETIME, CASE WHEN y LIKE '%/%' THEN y
   WHEN LEN(RTRIM(y)) = 0 THEN NULL ELSE
   STUFF(STUFF(y, 3, 0, '/'),6, 0, '/') END)
  FROM (SELECT y = REPLACE(REPLACE(y, ' ', '/'), '-', '/') FROM @x) AS x
) AS z;

这还取决于没有无法按摩到日期的垃圾数据。究竟是什么样的系统进入这种不一致的废话呢？

在SQL Server 2012中，您将能够使用TRY_PARSE或TRY_CONVERT，但是对于那些混乱的格式，您仍然需要进行一些按摩以获得有意义的结果。

Answer 2

如果您拥有数据库但无法更改它，我将运行一个存储过程，将所有值清理为一种通用格式，并确保只能插入/更新该格式的条目。如果您无法控制CRUD操作，我只会按原样获取“日期”并执行转换为BL层中的DateTime。

也许不是您问题的答案，但我个人认为所有查询都尽可能简单，只需将转换和其他逻辑保留在数据库之外。

Answer 3

我建议您执行以下操作：

找到那个设计那张桌子然后开枪的人
编写CLR函数以将值解析为日期，可能使用正则表达式模式匹配
创建一个视图，返回所有相同的列，但是您的函数结果而不是varchar字段

说实话，数据看起来像垃圾，我怀疑你可以完全依赖它。有可能存在以下值：

11190
1111990

这些应该是1990-11-01还是1990-01-11？我认为CLR功能将以最稳定的方式为您提供最多的数据。

Answer 4

这是我对这个3岁问题的解决方案。我没有任何空格，但您可以使用此作为基础，并在评估时使用替换功能去除它们。你去，互联网。感谢过去10年的所有帮助。这非常特定于SQL数据导入导出，但有望帮助那些陷入手动ETL模式的人。

    CASE    WHEN DOB LIKE '__/__/____'  THEN [DOB]                              -- PROPER FORMAT
    WHEN DOB LIKE '_/__/____'   THEN '0'+ [DOB]                         -- NEED TO ADD A ZERO TO THE MONTH
    WHEN DOB LIKE '__/_/____'   THEN  LEFT(DOB,3)+'0'+RIGHT(DOB,6)      -- NEED TO ADD A ZERO TO THE DAY
    WHEN DOB LIKE '_/_/____'    THEN '0'+LEFT(DOB,2)+'0'+RIGHT(DOB,6)   -- NEED TO ADD A ZERO TO THE MONTH AND DAY
    WHEN LEN(DOB)=8 AND DOB BETWEEN '1900' AND '2016' THEN LEFT(RIGHT(DOB,4),2) + '/' + RIGHT(DOB,2) +'/'+ LEFT(DOB,4)
    WHEN LEN(DOB)=8 AND DOB BETWEEN '01011900' AND '12312016' AND DOB NOT LIKE '%/%' THEN LEFT(DOB,2) + '/' + RIGHT(LEFT(DOB,4),2) +'/'+ RIGHT(DOB,4)
    WHEN DOB LIKE '__/__/__'     -- CONVERT FROM MM/DD/YY (ADD TWO DIGIT YEAR PREFIX)
        THEN    CASE    WHEN RIGHT(replace(dob,'/',''),2) > RIGHT(YEAR(GETDATE()),2) --WHEN 2-DIGIT YEAR IS WITHIN 100 YEARS AGO USE 19
                            THEN LEFT(DOB,2)+'/'+LEFT(RIGHT(replace(dob,'/',''),4),2)+'/19'+RIGHT(replace(dob,'/',''),2) 
                        WHEN RIGHT(DOB,2) < RIGHT(YEAR(GETDATE()),2) --WHEN 2-DIGIT YEAR IS MORE THAN 100 YEARS AGO USE 20
                            THEN LEFT(DOB,2)+'/'+LEFT(RIGHT(replace(dob,'/',''),4),2)+'/20'+RIGHT(replace(dob,'/',''),2) 
                ELSE NULL END

ELSE NULL END AS [DOB_CONVERTER]

正如Max Vernon所指出的那样，你必须考虑到每个匹配和修复的模式。错误处理可以很好地实现自动化。在那之前查看数据一旦被清理，加载到临时表并使用类似的模式寻找坏人（WHERE NULL以找到非模式匹配）（WHERE RIGHT（LEFT（REPLACE（[DOB]，＆＃39; / ＆＃39;，＆＃39;＆＃39;），4），2）＆gt; 31

模式搜索在microsoft.com上是一个有用的网站 https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms187489(v=sql.105).aspx

在sql server中标准化不同格式的varchar字段到目前为止

4 个答案: