matplotlib - 增加分辨率以查看详细信息

Question

我有一个由任务组成的大型进程（大约600个），我创建了一个数字来观察它们的启动顺序和时间。为此，我使用了matplotlib和一个barh。

这个数字还可以（我的第一个matplotlib成功！），但是：

• 我希望在导出时看到细节并放大图片（例如PNG），因为当matplotlib使用show()命令显示结果时，缩放选项允许
• Y轴的图例太近且不可读

我试图像this other SO post中所说的那样提高分辨率，这样更好，但细节不够准确。以下是我到目前为止的结果：

• 完整结果

• 使用matplotlib缩放

你知道我如何提高可读性吗？非常感谢（否则，我的所有努力都将毫无用处，我担心......）

PS：我正在使用matplotlib 1.1.1和python 2.7。

Answer 1

我设法按照Evert的建议，通过使用非常小的字体的非常大的分辨率。以下是最重要的步骤：

import pylab as pl
pl.figure(figsize=(70, 70)) # This increases resolution
pl.savefig('test.eps', format='eps', dpi=900) # This does, too
pl.annotate(..., fontsize='xx-small', ...)

Answer 2

仅作为记录，我将把我在第二条评论中提出的建议作为可能的答案。这可能并不总是有效，但测试显示了良好的结果：

import pylab as pl
pl.figure(figsize=(7, 7))  # Don't create a humongous figure
pl.annotate(..., fontsize=1, ...)   # probably need the annotate line *before* savefig
pl.savefig('test.pdf', format='pdf')   # no need for DPI setting, assuming the fonts and figures are all vector based

即使是小数字体（例如fontsize=0.1）也可以使用。 您的里程可能会有所不同：我仅使用PDF后端测试了这一点，而不是EPS后端。

另外：我遗漏了DPI设置。在高分辨率打印机上打印时，可能再次需要它。然后，您不应该，因为这可能是打印机设置：打印机如何光栅化（矢量）PDF图像。我根本不知道这些“提示”是否可以编码为postscript / PDF。