我在R中有一个包含3列的数组,如下所示:
>x
[,1] [,2] [,3]
V1 7.803550 0.000000 0
V2 7.842899 0.000000 0
V3 7.310273 0.000000 0
V4 7.230438 0.000000 0
V5 6.582147 1.097024 0
V6 9.364152 0.000000 0
对于我的数组切片,我希望每行有不同的列,以便我想要的索引是:
rows<-1:6
cols<-c(1,1,1,2,3,1)
当我尝试在R中获取适当的数组切片时,而不是获得具有适当值的向量,
> t
V1 V2 V3 V4 V5 V6
7.803550 7.842899 7.310273 0.000000 0.000000 9.364152
我得到一个6x6输出矩阵,其中为所有选定行打印出给定列
> t
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
V1 7.803550 7.803550 7.803550 0.000000 0 7.803550
V2 7.842899 7.842899 7.842899 0.000000 0 7.842899
V3 7.310273 7.310273 7.310273 0.000000 0 7.310273
V4 7.230438 7.230438 7.230438 0.000000 0 7.230438
V5 6.582147 6.582147 6.582147 1.097024 0 6.582147
V6 9.364152 9.364152 9.364152 0.000000 0 9.364152
如何在没有for循环的向量中获得所需的索引对?
根据大卫的建议,我希望能够运作的代码是
t<-x[rows,cols]
答案 0 :(得分:9)
怎么样:
x[cbind(rows, cols)]
读入?“[”为什么这应该有效。 (我会赔率,这比罗宾逊的战略策略更快。)
答案 1 :(得分:2)
可能不能比
做得更好sapply(1:length(rows), function(i) x[rows[i], cols[i]])