这是我最近遇到的一个有趣的小挑战。我将在下面提供我的答案,但我很想知道是否有更优雅或更有效的解决方案。
描述了向我提出的要求:
这是一个测试数据集:
test_cases = [
# (unsorted list, sorted list)
(list('bca'), ['a', 'b', 'c']),
(list('CbA'), ['A', 'b', 'C']),
(list('r0B9a'), ['a', 'B', 'r', '0', '9']),
(['a2', '1a', '10a', 'a1', 'a100'], ['a1', 'a2', 'a100', '1a', '10a']),
(['GAM', 'alp2', 'ALP11', '1', 'alp100', 'alp10', '100', 'alp1', '2'],
['alp1', 'alp2', 'alp10', 'ALP11', 'alp100', 'GAM', '1', '2', '100']),
(list('ra0b9A'), ['A', 'a', 'b', 'r', '0', '9']),
(['Abc', 'abc', 'ABc'], ['ABc', 'Abc', 'abc']),
]
奖金测试用例
这受到以下Janne Karila's comment的启发,所选答案目前失败(但在我的案例中并不是真正的实际问题):
(['0A', '00a', 'a', 'A', 'A0', '00A', '0', 'a0', '00', '0a'],
['A', 'a', 'A0', 'a0', '0', '00', '0A', '00A', '0a', '00a'])
答案 0 :(得分:6)
re_natural = re.compile('[0-9]+|[^0-9]+')
def natural_key(s):
return [(1, int(c)) if c.isdigit() else (0, c.lower()) for c in re_natural.findall(s)] + [s]
for case in test_cases:
print case[1]
print sorted(case[0], key=natural_key)
['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c']
['A', 'b', 'C']
['A', 'b', 'C']
['a', 'B', 'r', '0', '9']
['a', 'B', 'r', '0', '9']
['a1', 'a2', 'a100', '1a', '10a']
['a1', 'a2', 'a100', '1a', '10a']
['alp1', 'alp2', 'alp10', 'ALP11', 'alp100', 'GAM', '1', '2', '100']
['alp1', 'alp2', 'alp10', 'ALP11', 'alp100', 'GAM', '1', '2', '100']
['A', 'a', 'b', 'r', '0', '9']
['A', 'a', 'b', 'r', '0', '9']
['ABc', 'Abc', 'abc']
['ABc', 'Abc', 'abc']
编辑:我决定重新审视这个问题,看看是否可以处理奖金案件。它需要在钥匙的断路器部分更复杂。要匹配所需的结果,必须在数字部分之前考虑键的alpha部分。我还在钥匙的自然部分和打破平局之间添加了一个标记,以便短钥匙总是在长钥匙之前。
def natural_key2(s):
parts = re_natural.findall(s)
natural = [(1, int(c)) if c.isdigit() else (0, c.lower()) for c in parts]
ties_alpha = [c for c in parts if not c.isdigit()]
ties_numeric = [c for c in parts if c.isdigit()]
return natural + [(-1,)] + ties_alpha + ties_numeric
这会为上面的测试用例生成相同的结果,加上奖金案例的所需输出:
['A', 'a', 'A0', 'a0', '0', '00', '0A', '00A', '0a', '00a']
答案 1 :(得分:2)
这是一个适合奖金测试的人:
def mykey(s):
lst = re.findall(r'(\d+)|(\D+)', s)
return [(0,a.lower()) if a else (1,int(n)) for n, a in lst]\
+ [a for n, a in lst if a]\
+ [len(n) for n, a in lst if n]
def mysort(lst):
return sorted(lst, key=mykey)
使用这种类型的模式,re.findall将字符串分解为元组列表,例如。
>>> re.findall(r'(\d+)|(\D+)', 'ab12cd')
[('', 'ab'), ('12', ''), ('', 'cd')]
答案 2 :(得分:0)
此功能目前不对绩效提出任何要求:
def alpha_before_numeric_natural_sensitive(unsorted_list):
"""presorting the list should work because python stable sorts; see:
http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/#Sort_Stability_and_Complex_Sorts"""
presorted_list = sorted(unsorted_list)
return alpha_before_numeric_natural(presorted_list)
def alpha_before_numeric_natural(unsorted_list):
"""splice each string into tuple like so:
'abc100def' -> ('a', 'b', 'c', 100, 'd', 'e', 'f') ->
(ord('a'), ord('b'), ord('c'), ord('z') + 1 + 100, ...) then compare
each tuple"""
re_p = "([0-9]+|[A-za-z])"
ordify = lambda s: ord('z') + 1 + int(s) if s.isdigit() else ord(s.lower())
str_to_ord_tuple = lambda key: [ordify(c) for c in re.split(re_p, key) if c]
return sorted(unsorted_list, key=str_to_ord_tuple)
它基于this natural sort solution提供的洞察力以及我写的这个函数:
def alpha_before_numeric(unsorted_list):
ord_shift = lambda c: c.isdigit() and chr(ord('z') + int(c.lower()) + 1) or c.lower()
adjust_word = lambda word: "".join([ord_shift(c) for c in list(word)])
def cmp_(a, b):
return cmp(adjust_word(a), adjust_word(b))
return sorted(unsorted_list, cmp_)
有关比较不同功能的完整测试脚本,请参阅http://klenwell.com/is/Pastebin20120829