Question

我有一个表（Table2），其中包含一些存储为地理数据类型的区域（多边形）。该表包含1529行。在另一张表（表1）中，我有约。 22000行，每行有一个X / Y，我从中创建存储在Geography列中的Points。

我需要进行空间连接以找出每个点属于哪个区域。我在两个表上都创建了一个空间索引，但我觉得查询太慢了。现在，大约需要72秒来进行如下所示的连接：

SELECT ...
FROM [DatabaseA].dbo.Table1 t1 
INNER JOIN [DatabaseB].dbo.Table2 t2 ON t1.Geo.STIntersects(t2.Geo) = 1
WHERE t2.ObjectTypeId = 1 AND t2.CompanyId = 3

请注意，这两个表位于不同的数据库中，但位于同一服务器上。

在创建空间索引之前，查询速度要慢得多，我可以看到正在使用索引。但是，在table2上创建索引不会影响性能，只有table1上的索引可以提供更好的性能。两个索引都有高级网格

当我查看执行计划时，我注意到一个过滤器部分占71％的时间：

CASE WHEN [Expr1015]>(2) THEN CASE WHEN [Expr1016]=[Expr1017] THEN (1) ELSE (0) END ELSE [DatabaseA].[dbo].[Table1].[Geo] as [t].[Geo].STIntersects([DatabaseB].[dbo].[Table2].[Geo] as [g].[Geo]) END=(1)

所以，我的问题是：

这个查询应该花这么长时间吗？我应该使用其他网格尺寸吗？这个过滤表达式意味着什么？

有没有人有优化这个的提示？

Answer 1

我有类似的问题。我有2000点和85000多边形。我需要将点与匹配的多边形匹配。最初该查询需要8个小时。

SELECT Item.Name, Polygons.Name
FROM dbo.Geofence AS Polygons 
JOIN dbo.ItemLocation AS Points 
ON Polygons.GeoFence.STIntersects(Points.GeoLocation) = 1

问题是点表有一个非聚集索引。添加聚簇索引会将时间减少到12秒。

添加空间索引（下面的代码）会将时间减少到1秒。我还在积分表中添加了一个。

CREATE SPATIAL INDEX [SpatialIndex-Polygons] ON dbo.Polygons
(
    [Geofence]
)USING  GEOGRAPHY_GRID 
WITH (GRIDS =(LEVEL_1 = MEDIUM,LEVEL_2 = HIGH,LEVEL_3 = HIGH,LEVEL_4 = MEDIUM), 
CELLS_PER_OBJECT = 16, PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF,
SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, 
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

Answer 2

简而言之，您使用参数t2.Geo调用函数，该函数必须由函数计算t2中所有值的值，其中t2.ObjecttypeId = 1且t2.CompanyId = 3.在表上创建索引t2并没有真正帮助，因为它不能使用那些预先计算的索引值。相反，它必须首先对t2中的所有值运行函数t1.Geo.STIntersects（t2.Geo） - 它与预先计算的索引值几乎没有关系。

如果速度是您的目标并且您拥有存储空间，则可以创建第三个表，其中包含预先计算的t1.Geo.STIntersects（t2.Geo）的每个组合的结果。然后你可以将t1和t2连接到第三个表中的预先计算的值，它应该能够产生几乎即时的查询结果（对于包含1,529和22,000条记录的源表）。

如果t1和t2中的数据相对静态，您可以手动重新运行更新第三个表中数据的查询。如果它经常更改，它可以通过更新，插入和删除到t1和t2的触发器自动维护，或者您可以将更新，插入和删除包装到更新预计算表的存储过程中。

SQL Server Spatial查询优化

2 个答案: