标签： python algorithm optimization machine-learning recommendation-engine
我正在尝试使用不同的模型集构建推荐引擎。他们是否可以将这些模型保持为即插即用类型或使这些模型依赖于另一种模式。我正在寻找算法。
我最近读过关于“梯度提升决策树”的信息，在我的情况下是否有用，如果有的话，我们应该如何实现呢？
制作推荐引擎让我的大脑变得模糊。 :-)。帮助
答案 0 :(得分：0)
渐变树提升可以即插即用。但是你必须有一个固定的树结构并记住每个分支的分类器性能。否则，每次添加或删除分类器时都必须重新训练整体。
对于即插即用的合奏，我会选择bagging。