网上有很多工具可以拍摄图像并模拟图像对色盲的人的影像。但是，我找不到这些算法的任何描述。
是否有用于模拟色盲的标准算法？我知道有很多类型的色盲（见the Wikipedia page on the subject for more details），但我主要对模拟重铬酸的算法感兴趣。
答案 0 :(得分：7)
我找到了一个示例以及使用Javascript代码here;该代码还包括对学术论文的一些参考作为评论。我假设一旦你阅读this paper，数学就会有意义。
答案 1 :(得分：0)
看起来你回答的是你链接的维基百科条目。
例如：
Protanopia（1％的男性）：缺乏长波长敏感性 视网膜锥体，有这种情况的人无法区分 在光谱的绿 - 黄 - 红区域中的颜色之间。他们 在492 nm附近的绿色波长处有一个中性点 - 也就是说， 他们无法区分这种波长的光与白色。
因此，您需要将绿色 - 黄色 - 红色光谱中的任何颜色去饱和为白色。 Image color saturation
其他两种类型的二色性可以类似地处理。
答案 2 :(得分：0)
首先，我们必须了解眼睛的工作原理：
正常/健康的眼睛具有3种类型的视锥和1种类型的视杆，它们在可见光光谱范围内具有激活功能。
然后，它们的激活通过某些功能产生信号，传递到您的大脑。粗略地说，该函数以4个通道作为输入，并产生3个通道作为输出（即亮度，黄蓝色和红绿色）。
一个色盲人会使这两种事物之一有所不同（通常/通常为1.），例如，该人会丢失一种圆锥体，或者该圆锥体的激活方式会有所不同。
最好的办法是：
将RGB空间中的所有像素转换为频率组合（具有强度）。为此，首先要计算（健康人的）三个视锥细胞每个的激活，然后为一组频率（+强度）找到一个“自然”解，这将导致相同的激活。当然，一种解决方案只是强度具有原始三个RGB频率，但是原始图像不太可能具有该强度。一个自然的解决方案是，例如某个频率（甚至只是一个频率）周围的正态分布。
然后，（同样针对每个像素）计算色盲人视锥细胞对您的频率组合的激活。
最后，找到一个RGB值，以使健康人的激活与色盲人的激活相同。
请注意，如果相关色盲类型的激活方式的组合方式也不同，则您可能还希望在上述步骤中执行该操作。 （因此，不是匹配激活，而是使函数的结果与激活匹配）。