规范化分数数据集的最佳方法是什么？

Question

我有一堆elo分数（http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system），大多数介于800-1300之间（这是一个开放的结束标度，因此没有特定的最小值或最大值）。某人的得分从1000开始，然后根据表现上下移动。我想将它们标准化，以便我可以将分数显示为5.0-10.0，并满足以下要求：

• 它必须反映所有分数的相对比例。或换句话说，由于所有分数从1000开始并从那里向上或向下移动，每个分数从1000开始的距离应该反映在归一化中。例如，如果得分为{950,975,1000,1025}，则应将其标准化为低于{1050,1075,1100,1125}的数字。

• 它必须保持分数之间的距离。例如，如果某些分数紧密聚集在一起说{950,950,955,1100}，那么它们应该标准化为接近的数字{6,6,6.1,9}

Answer 1

问题是您不知道输入范围的实际最小值和最大值是什么（因为ELO是开放式刻度）。

一旦确定了最小值和最大值，剪辑和线性插值。

如果你不知道怎么做（这是我怀疑的话），请查看wiki以获取公式，和/或参加小学代数的复习课程。