随机数字与python的大数组

Question

我需要使用随机数（10⁵数）生成一个大数组（或列表）。我这样想：

vet = random.sample(range(10),100000)

但是当我尝试跑步时：

vet = random.sample(range(10),10000)

文件“/usr/lib/python2.7/random.py”，第320行，样本中     提出ValueError（“样本大于人口”）   ValueError：大于人口的样本

任何解决方案？

tkns

Answer 1

你想要的是

[random.random() for _ in xrange(100000)]

来自random module documentation：

  

random.sample（population，k）返回k长度的唯一元素列表   从人口序列中选择。用于随机抽样而不用   更换。

所以当调用random.sample(range(10), 100000)时，你试图以长度为10的序列提取100000个唯一元素，这显然是行不通的。

请注意

• random.random()返回[0; 1）
• random.randrange([start], stop[, step])会返回序列range([start], stop[, step])
中的随机元素
• random.randint(a, b)在[a;中返回一个整数值B]
• 使用random.sample时，等式len(population) >= k必须包含

Answer 2

我认为你是在追求这样的事情：

vet = [random.randint(1,10) for _ in range(100000)]

Answer 3

你可以使用numpy函数并创建一个N空格填充随机数的数组

import numpy as np

vector_size = 10000

one_dimensional_array  = np.random.rand(vector_size)
two_dimensional_array  = np.random.rand(vector_size, 2)
tree_dimensional_array = np.random.rand(vector_size, 3)
#and so on

numpy.random.rand

您可以使用下面的函数和数组创建随机数矩阵。