我正在读取一个数据文件,我有一个包含文件行的列表,它是这样的:
>>> oz[:15]
[' 283283283283283283283283284284284284284284284284284284284284284284284284284\n',
' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n',
...
' 291291292292292292292292293293293293293293293293293293293293294294294294294\n',
' 294294294294294294294294295295 lat = -89.5\n']
现在我想以智能方式将数字存储在此列表中,我需要每3个数字的元素列表,但如果我以这种方式打印输出一切正常:
for ll in range(0,60):
for k in range(1,73+3,3):
if k==31 and ((ll+1)%15==0):
break
else:
print oz[ll][k:k+3]
我得到了正确的输出,数字283,283,......但是如果我尝试将它们存储在列表中,则列表中的结果是错误的:
DU = []
# Populate DU array
for ll in range(0,2700):
for k in range(1,73+3,3):
if k==31 and ((ll+1)%15==0):
break
else:
DU.append(oz[ll][k:k+3])
填写列表DU我做错了什么?
编辑:我更好地解释了我想要实现的目标: 我有一个列表oz,具有以下格式:[' 283283283283283283283283284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283282282283283282282282282283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284285285285285285285285285285285285285285285\n', ' 285285286286286286286286286287287287287287287288288288288288288288288288288\n', ' 288289289289289289289289289290290290290290290290290290291291291291291291291\n', ' 291291292292292292292292293293293293293293293293293293293293294294294294294\n', ' 294294294294294294294294295295 lat = -89.5\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284283283284284284284284284284284284284284284283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283282282282282282282282282282282282282282281\n', ' 281281281281281281281281281281281281281281281281280280280280280280280280279\n', ' 279279279279279279279279279279279279279279278278278278278278278278278278278\n', ' 277277278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278\n', ' 278278279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279\n', ' 279279280280280280280280280280280280280280280280280280280281281281281281281\n', ' 281282282282282282282282283283283283283283284284284284284284285285285285285\n', ' 286286286287287287287288288288288288288289289289289289290290290290291291291\n', ' 292292292292292292293293293293293293293293293294294294294295295295295295295\n', ' 296296296296296296296297297297 lat = -88.5\n']
我需要的是填写一个列表,其中包含['283','283','283','283'等数字的三元组,重新表示每15行都有一行“lat ...”我要删除的文字。 我希望现在更清楚了。
答案 0 :(得分:2)
您目前的代码似乎非常难以编码我不确定您要实现的目标,但请尝试:
DU = []
for index, line in enumerate(oz):
line = line.strip() if (index +1) % 15 != 0 else line.strip().split(' ')[0]
for i in range(0,len(line)-3,3):
DU.append(line[i:i+3])
或者你可以尝试一下答案的组合
from itertools import izip
def grouped(iterable, n):
"s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
return izip(*[iter(iterable)]*n)
DU = []
for index, line in enumerate(oz):
line = line.strip() if (index +1) % 15 != 0 else line.strip().split(' ')[0]
DU.append(map(''.join, grouped(line.strip(), 3)))
答案 1 :(得分:1)
您可以在我对另一个问题here的回答中使用更新行中的内容来对每个数字中的数字字符串进行分组。特别是使用此代码,其中数字字符串为可迭代,n
(组大小)参数的值为3:
from itertools import izip
def grouped(iterable, n):
"s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
return izip(*[iter(iterable)]*n)
digits = '283283283283283283283283284284284284284284284284284284284284284284284284284\n'
print map(''.join, grouped(digits.strip(), 3))
输出:
['283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '284', '284',
'284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284',
'284', '284', '284', '284', '284']
但是我注意到你的例子中的最后一行数据:
'294294294294294294294294295295 lat = -89.5\n'
不仅仅是一串数字,因此必须作为特殊情况处理。
<强>更新强>
好了,既然我已经看到了您在问题中添加的其他信息,我可以根据我最初建议的其他答案中的grouped()
函数为您提供完整的解决方案。它处理输入数据中定期出现的特殊行,它通过拆分每行数据然后忽略除第一个 - 通常是唯一 - 之外的所有数据,它总是一串数字,然后通过进一步处理我的功能。
from itertools import izip
def grouped(iterable, n):
"s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
return izip(*[iter(iterable)]*n)
data = [' 283283283283283283283283284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283282282283283282282282282283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284285285285285285285285285285285285285285285\n', ' 285285286286286286286286286287287287287287287288288288288288288288288288288\n', ' 288289289289289289289289289290290290290290290290290290291291291291291291291\n', ' 291291292292292292292292293293293293293293293293293293293293294294294294294\n', ' 294294294294294294294294295295 lat = -89.5\n', ' 284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284283283284284284284284284284284284284284284283\n', ' 283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283284284284284284284284284284284284284284284284\n', ' 284284284284284284284284284284284284283283283283283283283283283283283283283\n', ' 283283283283283283283283283283283282282282282282282282282282282282282282281\n', ' 281281281281281281281281281281281281281281281281280280280280280280280280279\n', ' 279279279279279279279279279279279279279279278278278278278278278278278278278\n', ' 277277278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278278\n', ' 278278279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279279\n', ' 279279280280280280280280280280280280280280280280280280280281281281281281281\n', ' 281282282282282282282282283283283283283283284284284284284284285285285285285\n', ' 286286286287287287287288288288288288288289289289289289290290290290291291291\n', ' 292292292292292292293293293293293293293293293294294294294295295295295295295\n', ' 296296296296296296296297297297 lat = -88.5\n']
DU = []
for line in data:
DU.extend(map(''.join, grouped(line.strip().split()[0], 3)))
print DU
输出:
['283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '282', '282', '283', '283', '282', '282', '282', '282', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '285', '286', '286', '286', '286', '286', '286', '286', '287', '287', '287', '287', '287', '287', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '289', '289', '289', '289', '289', '289', '289', '289', '290', '290', '290', '290', '290', '290', '290', '290', '290', '291', '291', '291', '291', '291', '291', '291', '291', '291', '292', '292', '292', '292', '292', '292', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '294', '295', '295', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '283', '283', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '277', '277', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '278', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '279', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '280', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '281', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '282', '283', '283', '283', '283', '283', '283', '284', '284', '284', '284', '284', '284', '285', '285', '285', '285', '285', '286', '286', '286', '287', '287', '287', '287', '288', '288', '288', '288', '288', '288', '289', '289', '289', '289', '289', '290', '290', '290', '290', '291', '291', '291', '292', '292', '292', '292', '292', '292', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '293', '294', '294', '294', '294', '295', '295', '295', '295', '295', '295', '296', '296', '296', '296', '296', '296', '296', '297', '297', '297']
你可以像这样制作一个有效的,相当难以理解的列表理解:
from itertools import chain
DU = list(chain.from_iterable(map(''.join, grouped(line.strip().split()[0], 3))
for line in data))
答案 2 :(得分:0)
如何使用正则表达式匹配3个连续数字的集合:
import re
def oz_reader(oz):
for line in oz:
matches = re.findall(r"\d{3}", line)
for num in matches:
yield num
注意,该函数返回生成器而不是列表。如果您确实需要包含输出的列表,只需在其上使用list
构造函数:
result_list = list(oz_reader(oz))
答案 3 :(得分:0)
感谢大家的回复,代码实际上运行良好,我在程序的另一部分遇到了问题,我只是感到厌倦但感谢您为此代码提供的不同可能性!