图像的颜色直方图

Question

在颜色直方图中，我们通常会在每个颜色通道中提取直方图，这不包含颜色共同出现的信息，例如有多少像素具有强度I（100,200,50）？

有没有办法建立代表颜色共同出现的直方图？ （有多少像素包含强度值（200,100,50）？）

我正在寻找这种直方图的改进版本，例如。像这样paper

Answer 1

您可以使用256 ^ 3值构建一个非常大的直方图，也可以量化每个通道中的值（例如，每个通道10个值），这将导致包含1000个条目的直方图。

Answer 2

由于您希望将其用作图像级描述符以进一步识别，因此简单的分级可能不是最佳选择，因为颜色不会在样本中均匀分布。

典型方法是bag of words。您可以从整个图像集（3D空间中的点）中获取所有像素值，并使用某种聚类算法（如k-means或EM algorithm）对其进行量化。假设您使用了 K 群集（可能取决于您的目的和样本大小，您可以从 K = 100开始）。要描述单个图像，您可以找到每个像素最近的聚类（所谓的可视词），并使用 K 箱构建直方图，以便每个bin值都是对应于视觉词的像素数。这是您的描述符，您可以使用欧几里德距离或χ²距离描述符来比较图像。

请注意，根据您的平台，有许多可用的群集算法（甚至包含词语框架）。 OpenCV是最受欢迎的。请注意，您还可以使用基于渐变的描述符，例如HOG，具体取决于您的问题。

Answer 3

我认为你刚回答了自己的问题。

是的，可以构建这样的直方图。它在实现方面应该相当简单，因为通常(r,g,b)由32位表示，其中前三位是r，g和b