我一直在使用R
包将Excel工作表读入RODBC
,并且遇到了Excel ODBC驱动程序的问题。包含(足够)前导NA的列被强制为逻辑。
在Excel中,数据显示如下:
period n n.ft n.pt
1/02/1985 0.008 NA 0.025
1/03/1985 -0.003 NA -0.024
1/04/1985 0.002 NA 0.015
1/05/1985 0.006 NA 0.012
1/06/1985 0.001 NA 0.003
1/07/1985 0.005 NA 0.010
1/08/1985 0.006 NA 0.001
1/09/1985 0.007 NA 0.013
1/10/1985 -0.002 NA 0.009
1/11/1985 0.013 NA 0.019
1/12/1985 -0.004 NA -0.021
1/01/1986 0.008 NA 0.009
1/02/1986 0.002 NA 0.009
1/03/1986 0.002 -0.003 1.000
1/04/1986 0.010 -0.003 0.041
1/05/1986 0.000 -0.001 -0.004
1/06/1986 0.005 0.003 0.005
1/07/1986 -0.003 0.005 0.012
1/08/1986 -0.001 -0.003 -0.021
1/09/1986 0.003 -0.001 0.012
1/10/1986 0.003 0.003 0.010
1/11/1986 -0.003 0.003 -0.003
1/12/1986 0.003 -0.003 0.022
1/01/1987 0.001 0.013 -0.004
1/02/1987 0.004 -0.004 0.011
1/03/1987 0.004 0.008 0.005
1/04/1987 0.000 0.002 -0.002
1/05/1987 0.001 0.002 0.006
1/06/1987 0.004 0.010 0.00
我在数据中读到:
require(RODBC)
conexcel <- odbcConnectExcel(xls.file="C:/data/example.xls")
s1 <- 'SOx'
dd <- sqlFetch(conexcel, s1)
odbcClose(conexcel)
这将整个第二列读作NA
。我认为这是因为它猜测是合乎逻辑的,因此随后的数字被评估为无效,因此NA
。
> str(dd)
'data.frame': 29 obs. of 4 variables:
$ period: POSIXct, format: "1985-02-01" "1985-03-01" ...
$ n : num 0.00833 -0.00338 0.00157 0.00562 0.00117 ...
$ n#ft : logi NA NA NA NA NA NA ...
$ n#pt : num 0.02515 -0.02394 0.0154 0.01224 0.00301 ...
我试图找到一种方法来防止这种强制变为逻辑,我认为这会导致后续错误。
我通过搜索SO找到了this Q + A,但是我正在工作并且没有希望被允许编辑注册表来更改DWORD的默认值,如suggested(我明白此处设置的值确定在Microsoft猜测数据类型和炸弹读取之前需要多少个NA。
现在,我认为最好的解决方案是在Excel中反转数据,并将其读入R上下颠倒。
我喜欢好的 hack 但肯定有更好的解决方案吗?
答案 0 :(得分:4)
这不是一个错误,而是ODBC的一个特性(注意缺少R),如此处所述
http://support.microsoft.com/kb/257819/en-us
(长页面,检查“混合数据类型”)。
由于使用ODBC读取Excel文件相当有限,我更喜欢Gabor提到的替代方案之一,优先选择XLConnnect。