这是我的demo(永久链接;可能需要一秒钟加载)。
我遇到了一些问题:
交叉滤波器键不反映上边界。因此,x轴缺少一步。
我设法通过获取一个组步长(group.all()[1] - group.all()[0]
)然后将其添加到d3.extent(group.all())[1]
来修复它。因为它是一个脏修复,我没有将它包含在演示中(可能存在数据差距)。获取组步长/修复x轴的方法是什么?
条之间存在不均匀的间隙。我无法弄清楚如何修复与不同数据集的x.scale不一致。
我希望条宽自动适应可用的图形宽度。因此,我计算最佳条宽,然后(如果需要)调整图形本身的大小:
bar_width = math.round(graph_width/data_length);
graph_width = bar_width*data_length;
在这种情况下,x.scale
无法为任何键值返回不均匀的数据,但确实如此。没有魔力;我只是忽略了一些东西。但它是什么?
当x.scale
混乱时,在设置bar_width
范围之前从graph_width
扣除x.scale
可解决问题。虽然,我无法弄清楚当x.scale没有达到预期效果时检测到的条件。
答案 0 :(得分:2)
我花了很多时间试图找到正确的方法来做到这一点。但是,我最终使用简单的数学来猜测上部数据边界。还有许多问题有待解决,例如如何直观地处理极端问题。
我可以通过on github访问我开发可重用直方图库的尝试。