用于交叉验证的附加拟合参数

Question

使用scikit-learn时，有没有办法在使用fit时将其他参数传递给分类器的cross_val_score方法？例如，如何为sample_weight分类器指定class_prior或MultinomialNB：

scikit-learn's page about MultinomialNB

Answer 1

我按照建议做了，并且自己实现了这个功能，现在是0.13版本的一部分：

http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.cross_validation.cross_val_score.html#sklearn.cross_validation.cross_val_score