Question

我从包含许多值列表的文件中采样，例如：

并使用R从此列表中随机抽样：

list = read.table("data")
out <-sample(list,50,replace=TRUE)
out.mean<-mean(out)
out.mean

有人可以告诉我如何把它放到一个循环中，这样我可以执行1000次这个过程并取1000的平均值意味着它会生成吗？

非常感谢你！

Rubal

Answer 1

另一种解决方案可能是（请记住@Tyler Rinker刚才所说的replicate）

Data <- read.table(text='
312313.34
243444
12334.92
321312
353532', header=FALSE)

Data <- as.numeric(as.matrix((Data))) 

set.seed(007)
Means <- replicate(1000, mean(sample(Data,50,replace=TRUE)))

对于每个大小为50的子样本，均值由1000个均值组成。如果你想要均值，请执行以下操作：

mean(Means)

你正在尝试做的事情听起来像是自举或类似于重新采样技术以减少偏差（我猜）。

Answer 2

我会从采样中创建一个函数，然后用lapply反复重复一遍（虽然replicate可能也会有效，但我的经验比较慢）

我建议不要写一个名为list的对象，因为这是一个重要的功能。

所以它看起来像这样：

#make a data set that may look like yours
LIST <- rnorm(1000)

#take your code and make a function   
mean.find <- function(dat) {
    out <-sample(dat, 50,replace=TRUE)
    mean(out)
}

#a single use yo check it out 
mean.find(LIST)

#repeat it 1000 times with lapply
reps <- unlist(lapply(seq_len(1000), mean.find))

#take the mean of that
mean(reps)

构建R循环以进行随机抽样

2 个答案: