所以我知道这是一个非常愚蠢的问题,但是(正如相当冗长的标题所说)我想知道以下内容:
我有一张这样的表:
ID Foo Bar Blagh
----------------
1 10 20 30
2 10 5 1
3 20 50 40
4 20 75 12
我想通过Foo分组,然后用最小的Bar拉出行,即我想要以下内容:
ID Foo Bar Blagh
----------------
2 10 5 1
3 20 50 40
我不能为我的生活找出正确的SQL来检索它。我想要这样的东西:
SELECT ID, Foo, Bar, Blagh
FROM Table
GROUP BY Foo
HAVING(MIN(Bar))
然而,这显然不起作用,因为完全无效HAVING语法和ID,Foo,Bar和Blagh没有聚合。
我做错了什么?
答案 0 :(得分:11)
This几乎是完全相同的问题,但它有一些答案!
这是我嘲笑你的桌子:
declare @Borg table (
ID int,
Foo int,
Bar int,
Blagh int
)
insert into @Borg values (1,10,20,30)
insert into @Borg values (2,10,5,1)
insert into @Borg values (3,20,50,70)
insert into @Borg values (4,20,75,12)
然后,您可以执行匿名内部联接以获取所需的数据。
select B.* from @Borg B inner join
(
select Foo,
MIN(Bar) MinBar
from @Borg
group by Foo
) FO
on FO.Foo = B.Foo and FO.MinBar = B.Bar
编辑亚当·罗宾逊已经帮助指出“当Bar的最小值重复时,此解决方案有可能返回多行,并消除任何值为foo的值{{1} }“
根据您的用例,Bar重复的重复值可能是有效的 - 如果您想在Borg中找到Bar最小的所有值,那么两种结果似乎都是可行的。
如果你需要在你聚合的字段中捕获null
(在这种情况下是MIN),那么你可以NULLs
具有可接受的高(或低)值的NULL(这个是一个黑客):
coalesce
或者您可以使用UNION并将所有此类值附加到结果集的底部。
...
MIN(coalesce(Bar,1000000)) MinBar -- A suitably high value if you want to exclude this row, make it suitably low to include
...
后者不会将@Borg中的值与on FO.Foo = B.Foo and FO.MinBar = B.Bar
union select * from @Borg where Bar is NULL
值相同,因为它不知道如何在它们之间进行选择。
答案 1 :(得分:3)
select
ID,
Foo,
Bar,
Blagh
from Table
join (
select
ID,
(row_number() over (order by foo, bar) - rank() over (order by foo)) as rowNumber
) t on t.ID = Table.ID and t.rowNumber = 0
这会再次加入表格,但这次会为bar
的值添加一个相对行号,就像它在foo
的每个值中按升序排序一样。通过对rowNumber = 0
进行过滤,它会为bar
的每个值仅选择foo
的最低值。这也有效地消除了group by
子句,因为您现在每foo
只检索一行。
答案 2 :(得分:1)
我的理解是你不可能一次性做到这一点。
select Foo, min(Bar) from table group by Foo
,为每个不同的Foo提供最小的条形码。但是,您无法将该最小值与特定ID绑定,因为可能存在多个具有该Bar值的行。
你可以做的是这样的事情:
select * from Table t
join (
select Foo, min(Bar) as minbar
from Table group by Foo
) tt on t.Foo=tt.Foo and t.Bar=tt.minbar
请注意,如果是多个具有最小条形值的行,您将使用上述查询获取它们。
现在,我并不是自称是一个SQL大师,而且我已经很晚了,我可能会错过一些东西,但是我的价格是0.02美元:)
答案 3 :(得分:1)
这可能会有所帮助:
DECLARE @Table TABLE(
ID INT,
Foo FLOAT,
Bar FLOAT,
Blah FLOAT
)
INSERT INTO @Table (ID,Foo,Bar,Blah) SELECT 1, 10 ,20 ,30
INSERT INTO @Table (ID,Foo,Bar,Blah) SELECT 2, 10 ,5 ,1
INSERT INTO @Table (ID,Foo,Bar,Blah) SELECT 3, 20 ,50 ,40
INSERT INTO @Table (ID,Foo,Bar,Blah) SELECT 4, 20 ,75 ,12
SELECT t.*
FROM @Table t INNER JOIN
(
SELECT Foo,
MIN(Bar) MINBar
FROM @Table
GROUP BY Foo
) Mins ON t.Foo = Mins.Foo
AND t.Bar = Mins.MINBar
答案 4 :(得分:1)
另一种选择可能是以下几点:
DECLARE @TEST TABLE( ID int, Foo int, Bar int, Blagh int)
INSERT INTO @TEST VALUES (1,10,20,30)
INSERT INTO @TEST VALUES (2,10,5,1)
INSERT INTO @TEST VALUES (3,20,50,70)
INSERT INTO @TEST VALUES (4,20,75,12)
SELECT Id, Foo, Bar, Blagh
FROM (
SELECT id, Foo, Bar, Blagh, CASE WHEN (Min(Bar) OVER(PARTITION BY FOO) = Bar) THEN 1 ELSE 0 END as MyRow
FROM @TEST) t
WHERE MyRow = 1
虽然这仍然需要子查询,但它确实消除了对连接的需要。
只是另一种选择。
答案 5 :(得分:0)
declare @Borg table (
ID int,
Foo int,
Bar int,
Blagh int
)
insert into @Borg values (1,10,20,30)
insert into @Borg values (2,10,5,1)
insert into @Borg values (3,20,50,70)
insert into @Borg values (4,20,75,12)
select * from @Borg
select Foo,Bar,Blagh from @Borg b
where Bar = (select MIN(Bar) from @Borg c where c.Foo = b.Foo)