Question

先谢谢，如果以前已经回答过这个问题，我很抱歉 - 我看得非常广泛。我有一个数据集，其中包含一行连接信息，特别是：名称，颜色代码，一些函数表达式。例如，一个值可能是：

成本＃FF0033 @日志（x）的6。

我拥有提取信息的所有代码，最后我得到了一个表达式向量，我想将其转换为实际函数列表。

例如：

func.list <- list()
test.func <- c("x","x+1","x+2","x+3","x+4")

其中test.func是表达式的向量。我想要的是：

func.list[[3]]

等同于

function(x){x+3}

我知道我可以使用：

创建一个函数

somefunc <- function(x){eval(parse(text="x+1"))}

将字符值转换为函数。当我尝试循环以创建多个函数时，问题就来了。我试过的一些例子不起作用：

for(i in 1:length(test.func)){
  temp <- test.func[i]
  f <- assign(function(x){eval(expr=parse(text=temp))})
  func.list[[i]] <- f
}

基于另一篇文章（http://stats.stackexchange.com/questions/3836/how-to-create-a-vector-of-functions）我也试过了：

makefunc <- function(y){y;function(x){y}}
for(i in 1:length(test.func)){
   func.list[[i]] <-  assign(x=paste("f",i,sep=""),value=makefunc(eval(parse(text=test.func[i]))))
 }

这给出了以下错误：eval中的错误（expr，envir，enclos）：找不到对象'x'

最终目标是获取函数列表并将第j个函数应用于data.frame的第j列，以便脚本用户可以指定如何规范化列所给出的连接信息中的每一列报头中。

Answer 1

可能使用单个通用函数初始化列表，然后使用以下命令更新它们：

foo <- function(x){x+3}
> body(foo) <- quote(x+4)
> foo
function (x) 
x + 4

更具体地说，从角色开始，您可能会执行以下操作：

body(foo) <- parse(text = "x+5")

Answer 2

只是加入joran的答案，这才是最终的作用：

test.data <- matrix(data=rep(1,25),5,5)
test.data <- data.frame(test.data)

test.func <- c("x","x+1","x+2","x+3","x+4")
func.list <- list()

for(i in 1:length(test.func)){
  func.list[[i]] <- function(x){}
  body(func.list[[i]]) <- parse(text=test.func[i])
}

processed <- mapply(do.call,func.list,lapply(test.data,list))

再次感谢，joran。

Answer 3

这就是我的所作所为：

f <- list(identity="x",plus1 = "x+1", square= "x^2")
funCreator <- function(snippet){
  txt <- snippet
  function(x){
    exprs <- parse(text = txt)
    eval(exprs)   
  }
}
listOfFunctions <- lapply(setNames(f,names(f)),function(x){funCreator(x)}) # I like to have some control of the names of the functions
listOfFunctions[[1]] # try to see what the actual function looks like?
library(pryr)
unenclose(listOfFunctions[[3]]) # good way to see the actual function http://adv-r.had.co.nz/Functional-programming.html
# Call your funcions
listOfFunctions[[2]](3) # 3+1 = 4
do.call(listOfFunctions[[3]],list(3)) # 3^2 = 9
attach(listOfFunctions) # you can also attach your list of functions and call them by name
square(3)  # 3^2 = 9
identity(7) # 7 ## masked object identity, better detach it now!
detach(listOfFunctions)

从字符向量创建函数列表

3 个答案: