Question

运行MongoDB，我试图将具有优先级（d）的三列密钥查找（a，b，c）排队。我有一个像（pymongo语法）的查询：

collection.find({'a':'foo','b':'bar','c':'baz'}, sort = [('d', -1)] )

使用复合索引（a + 1，b + 1，c + 1，d-1）运行解释显示全表扫描和BasicCursor。

在d上有一个索引，解释显示单独使用的索引。

对于大型表，我真正想要的是使用复合索引。我怎样才能做到这一点？

INDEX_INFORMATION： {u' id '：{u'key'：[（u'_id'，1）]，u'v'：1}， u'color_1_level_1_in_progress_1_Ranking_-1'：{u'key'：[（u'color'， 1），（u'level'，1），（u'in_progress'，1），（u'Ranking'，-1）]，你好'：1}}

EXPLAIN ON A FIND+SORT QUERY
db.coll.find({'level' : {'$in' : [0,1,2]}, 'in_progress' : 0, 'color' : {'$in' : ['Red', 'Blue', 'Green]} },  sort = [('Ranking', -1)] ).explain()

OUTPUT ON EXPLAIN
OperationFailure: database error: too much data for sort() with no index.  add an index or specify a smaller limit


THE QUEUEING QUERY I CARE ABOUT OPTIMIZING
coll.find_and_modify(
  query = {'level' : {'$in' : [0,1,2]}, 'in_progress' : 0, 'color' : {'$in' : ['Red', 'Blue', 'Green']} },
  sort = {'Ranking' : -1},                                                                                                                                                                             
  update = {'$set': {'in_progress': 1}} 
)

请注意，当我在排序字段“排名”上添加索引时，解释会返回正在使用排名索引。但是从未使用复合索引，并且在1.5 MM文档测试语料库中性能非常慢。

Answer 1

有一种方法可以在执行查询时强制使用特定的索引，称为hint。

只需在光标上调用它：

cursor = collection.find({query-doc}).hint({index-fields})

Answer 2

Mongodb索引系统基于实验。基本上，查询优化器将使用所有可能的索引运行查询，并比较每个索引的时间。它将学习使用给定类型查询的最佳索引。来自query optimizer上的文档：

在测试新计划时，MongoDB并行执行多个查询计划。一旦完成，它就会终止其他执行，并且系统已经知道哪个计划是好的

如果您的集合非常小，查询优化器选择的索引可能不是您认为最好的。但是，此查询和此集合的速度更快。当你的收藏增长时，也许另一个索引会更合适。

在你的情况下，我认为mongo更容易扫描所有文档，然后用d上的索引对它们进行排序，因为你的文档很少。

尝试针对具有更多文档的集合（比如100万）运行相同的查询（多次使学习效率更高），您可能会看到它将使用完整索引。

因此，使用oe提示不是必要的（尽管不会有害）。我的建议：让mongo查询优化器完成它的工作： - ）

MongoDB优化FindAndModify或Find + Sort

2 个答案: