Question

使用Python，如何计算TIFF图像的md5哈希值，不包括所有元数据？

使用JPG，我会这样做：

def jpeg(fh):
  hash = hashlib.md5()
  assert fh.read(2) == "\xff\xd8"
  while True:
      marker,length = struct.unpack(">2H", fh.read(4))
      assert marker & 0xff00 == 0xff00
      if marker == 0xFFDA: # Start of stream
          hash.update(fh.read())
          break
      else:
          fh.seek(length-2, os.SEEK_CUR)
  print "Hash: %r" % hash.hexdigest()

>> jpeg(file("test.jpg"))
>> Hash: 'debb4956941795d6ef48717e4c9cc433'

不确定如何将其扩展为TIFF图像。

TIFF似乎比较棘手，因为图像中元数据的位置可能会发生变化（并不总是在开头或结尾）。

Answer 1

使用Python Imaging Library中的Image模块。 tostring类的Image方法将像素数据作为字符串返回。

import Image # Python Imaging Library
import hashlib

def hashtiff(fn):
    tf = Image.open(fn)
    return hashlib.md5(tf.tostring()).hexdigest()

MD5有known weaknesses作为哈希算法。使用例如considered better SHA-256或SHA-512。

仅计算TIFF的核心图像数据的散列

1 个答案: