多处理的奇怪行为.Pool，为什么它会抓错函数？

Question

我不理解Python multiprocessing.Pool在这种情况下的行为：

import multiprocessing

def f(x): return x
P = multiprocessing.Pool()
def f(x): return x*x

print (P.map(f, range(10)))
print (  map(f, range(10)))

导致输出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

在调用print语句时，是不是只有一个f？为什么Pool抓住f的第一个实例？我希望P.map和map输出相同的结果！

Answer 1

这是一个很好的问题，我希望那些在线程（和多处理）方面有更多知识/经验的人能够出现并提供更好的答案，但这是我的尝试：

这里没有真正深入研究细节（在快速查看源代码之后），Pool构造函数似乎会产生多个线程来处理任务队列。这些线程似乎只是坐在那里寻找要放入其中的东西。因此，看起来当线程获得运行函数__main__.f的请求时，它确实如此，因为它从未见过__main__.f的更新定义，它使用旧的定义。