Question

（所以我正在努力学习python。我认为人们阅读代码比我更好。我决定通读电子邮件模块......）

init模块中Feedparser类的email.feedparser函数定义为：

def __init__(self, _factory=message.Message):
    """_factory is called with no arguments to create a new message obj"""
    self._factory = _factory
    self._input = BufferedSubFile()
    self._msgstack = []
    self._parse = self._parsegen().next
    self._cur = None
    self._last = None
    self._headersonly = False

我遇到的问题是：

self._parse = self._parsegen().next

我认为应该意味着'将属性self._parse设置为方法next

的返回值的self._parsegen()属性的值

据我所知，在self._parsgen()期间调用时__init__()将首先调用self._new_message()来设置/添加self._cur，self._last的值，和self._msgstack。然后，它会将空列表对象分配给局部变量headers，然后开始迭代self._input对象。我认为line的第一个值是NeedMoreData个对象。由于NeedMoreData类只是扩展对象，因此它应该没有名为next的属性或方法。那么next只是引用回迭代器（self._input）？

有没有办法在解释器中查看这个，以便我可以逐步浏览脚本的每一行？

Answer 1

那么next只是引用迭代器（self._input）吗？

next确实引用生成器。由于_parsegen()方法使用yield，因此它返回一个生成器对象。请考虑以下简单示例（来自IPython）：

In [1]: def a():
   ...:     yield 1
   ...:     yield 2
   ...:     

In [2]: a()
Out[2]: <generator object a at 0x1a56550>

In [3]: a().next
Out[3]: <method-wrapper 'next' of generator object at 0x1a567d0>

In [4]: a().next()
Out[4]: 1

所以，是的，你大多是对的。它将落到迭代器中，并引用该方法从中返回下一个值。

有没有办法在解释器中查看这个，以便我可以逐步浏览脚本的每一行？

您可以使用pdb。

Answer 2

next方法是一种生成python iterator或generator的下一个值的方法。考虑这个的最简单方法是重写一个for循环。

你有一个非常简单的循环列表语法：

for element in list:
    print element

将在每次迭代时生成element。但在幕后，Python实际上正在做类似的事情：

iterator = iter(list)
while True:
    element = iterator.next()
    # do something with element (e.g. print it)
    print element

当迭代器耗尽（没有更多项）时，它会引发StopIteration异常，这就是for循环的方式，而采用迭代器的其他方法知道何时停止。（所以前面的代码片段应该真的包含在try/except块中，但我认为没有它就会更清楚。）

您可以阅读Python文档中的protocol for iterators。（但基本上任何东西都可以是迭代器，如果它定义__iter__并生成一个定义__iter__和next的迭代器。

了解python 2.7 email.feedparser Feedparser init函数

2 个答案:

了解python 2.7 email.feedparser Feedparser __init__函数

2 个答案:

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