我有一个大约75 GB的sqlite数据库。在数据库上创建索引需要将近4个小时。索引后，文件大小约为100 GB。
通常，我必须修改（插入/删除/更新）大块（几GB）数据。截至目前，我在修改表之前删除索引。修改完成后，将重新创建索引。
删除索引需要花费大量时间（与创建索引的顺序相同）。
在一些非常特殊的情况下（当需要重新生成整个数据时），我可以写入新的数据库文件并将其替换为原始文件。这个策略并不要求我放弃指数。
如果我不能只切换数据库文件，我该怎么做才能加快索引删除？欢迎任何建议/想法。
这是我认为单个文件数据库的局限之一。如果表/索引存储在单独的文件中，那么这些文件可以简单地标记为已删除。