Question

我正在使用不同的缓冲区大小插入到本地SQLite DB中，并且发现当缓冲区大小为10,000时，插入10,000,000行数据需要将近8分钟。换句话说，它需要1,000次写入来存储所有内容。

存储10,000,000的8分钟似乎有点太长（或者是吗？）

可以对以下任何一项进行优化以提高速度吗？请注意，插入的数据是随机的字符集。

public int flush() throws SQLException {
    String sql = "insert into datastore values(?,?,?,?);";

    PreparedStatement prep = con.prepareStatement(sql);

    for (DatastoreElement e : content) { // content is 10,000 elements long
        _KVPair kvp = e.getKvp();

        prep.setInt(1, e.getMetaHash());
        prep.setInt(2, kvp.hashCode());
        prep.setString(3, kvp.getKey());
        prep.setString(4, kvp.getValue());

        prep.addBatch();
    }

    int[] updateCounts = prep.executeBatch();

    con.commit();

    return errorsWhileInserting(updateCounts);
}

创建表格时，通过

完成

    statement.executeUpdate("create table datastore 
               (meta_hash INTEGER," + 
               "kv_hash   INTEGER," + 
               "key TEXT," +
               "value TEXT);");

可以对上述任何一项进行进一步优化吗？

Answer 1

我对Java API有些模糊，但我认为你应该先启动一个事务，否则调用commit()是毫无意义的。使用conn.setAutoCommit(false)执行此操作。否则，SQLite将为每个插入/更新进行日志记录。这需要同步文件，这将导致缓慢。

编辑：提问者更新说这已经设定了。在那种情况下：

这是很多数据。那段时间听起来并不是这个世界。您可以做的最好的事情是使用不同的缓冲区大小进行测试。它们之间的缓冲抖动太小而虚拟内存对于大尺寸而言是平衡的。因此，您不应该尝试将其全部放入一个缓冲区中。将插入物拆分成您自己的批次。

Answer 2

您只执行executeBatch一次，这意味着所有1000万条语句都会在executeBatch调用中发送到数据库。这对于数据库来说太过分了。你应该在你的循环中另外执行int[] updateCounts = prep.executeBatch();让我们说1000行。只需创建一个if语句，对counter % 1000 == 0进行测试。然后，数据库可以异步处理您发送的数据。

优化批量插入，SQLite

2 个答案: