Question

我想对命名元组列表进行排序，而不必记住fieldname的索引。我的解决方案似乎相当尴尬，并希望有人能有更优雅的解决方案。

from operator import itemgetter
from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', 'name age score')
seq = [
    Person(name='nick', age=23, score=100),
    Person(name='bob', age=25, score=200),
]

# sort list by name
print(sorted(seq, key=itemgetter(Person._fields.index('name'))))
# sort list by age
print(sorted(seq, key=itemgetter(Person._fields.index('age'))))

谢谢，尼克

Answer 1

from operator import attrgetter
from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', 'name age score')
seq = [Person(name='nick', age=23, score=100),
       Person(name='bob', age=25, score=200)]

按名称排序列表

sorted(seq, key=attrgetter('name'))

按年龄排序列表

sorted(seq, key=attrgetter('age'))

Answer 2

sorted(seq, key=lambda x: x.name)
sorted(seq, key=lambda x: x.age)

Answer 3

我测试了这里给出的两种替代方案的速度，因为@zenpoy关注性能。

测试脚本：

import random
from collections import namedtuple
from timeit import timeit
from operator import attrgetter

runs = 10000
size = 10000
random.seed = 42
Person = namedtuple('Person', 'name,age')
seq = [Person(str(random.randint(0, 10 ** 10)), random.randint(0, 100)) for _ in range(size)]

def attrgetter_test_name():
    return sorted(seq.copy(), key=attrgetter('name'))

def attrgetter_test_age():
    return sorted(seq.copy(), key=attrgetter('age'))

def lambda_test_name():
    return sorted(seq.copy(), key=lambda x: x.name)

def lambda_test_age():
    return sorted(seq.copy(), key=lambda x: x.age)

print('attrgetter_test_name', timeit(stmt=attrgetter_test_name, number=runs))
print('attrgetter_test_age', timeit(stmt=attrgetter_test_age, number=runs))
print('lambda_test_name', timeit(stmt=lambda_test_name, number=runs))
print('lambda_test_age', timeit(stmt=lambda_test_age, number=runs))

结果：

attrgetter_test_name 44.26793992166096
attrgetter_test_age 31.98247099677627
lambda_test_name 47.97959511074551
lambda_test_age 35.69356267603864

使用lambda确实比较慢。慢了10％。

修改：

进一步测试显示使用多个属性进行排序时的结果。添加了以下两个具有相同设置的测试用例：

def attrgetter_test_both(): return sorted(seq.copy(), key=attrgetter('age', 'name')) def lambda_test_both(): return sorted(seq.copy(), key=lambda x: (x.age, x.name)) print('attrgetter_test_both', timeit(stmt=attrgetter_test_both, number=runs)) print('lambda_test_both', timeit(stmt=lambda_test_both, number=runs))

结果：

attrgetter_test_both 92.80101586919373 lambda_test_both 96.85089983147456

Lambda仍然表现不佳，但不那么糟糕。现在慢了约5％。

测试在Python 3.6.0上完成。

Answer 4

因为没有人提到使用itemgetter（），这里你是如何使用itemgetter（）。

from operator import itemgetter
from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', 'name age score')
seq = [
    Person(name='nick', age=23, score=100),
    Person(name='bob', age=25, score=200),
]

# sort list by name
print(sorted(seq, key=itemgetter(0)))

# sort list by age
print(sorted(seq, key=itemgetter(1)))

Answer 5

对于某些人来说这可能有点“神奇”，但是我偏爱：

# sort list by name
print(sorted(seq, key=Person.name.fget))

Pythonic方法按字段名称排序namedtuples列表

5 个答案: