我有一个mongodb集合，“功能”，有3个字段：名称，活动，重量。 我将按权重递减排序功能：
db.features.find({active:true},{name:1, weight:1}).sort({weight:-1})
进行优化，我为它创建索引：
db.features.ensureIndex({'active': 1, 'weight': -1})
我可以看到在查询中使用explain()时效果很好。
然而，当我通过权重提升查询它时，我想我刚创建的索引将无法工作，我需要创建另一个权重提升索引。 查询：
db.features.find({active:true},{name:1, weight:1}).sort({weight:1}).explain()
当我使用explain（）来显示索引是如何工作的时候，我发现它打印出来了：
"cursor" : "BtreeCursor active_1_weight_-1 reverse",
索引是否反向意味着查询是通过索引优化的？
一般来说，我是否需要创建2个索引，如重量上升和下降重量，如果我按重量按升序排序，在其他情况下降序？
答案 0 :(得分：13)
我知道我迟到了，但我想补充一点细节。当您使用explain（）并输出cursor：BtreeCursor时，它并不总是保证只使用索引来满足您的查询。您还必须检查explain（）结果中的“indexOnly”选项。如果indexOnly输出为true，则表示仅使用索引满足查询，并且根本没有引用集合中的文档。这称为'覆盖索引查询' http://docs.mongodb.org/manual/applications/indexes/
但是如果解释的结果是游标：BtreeCursor和indexOnly：false，则意味着除了使用索引之外，还引用了该集合。在您的情况下，对于查询：
db.features.find({active:true},{name:1, weight:1}).sort({weight:1}).explain()
Mongo会使用索引'active'：1，'weight'： - 1来满足查询的初始部分，即db.features.find（{active：true}），并且可以在不使用的情况下完成排序指数。所以要确切地知道，你必须在explain（）中查看indexOnly结果。
答案 1 :(得分：9)
从document可以看出，当explain()输出BtreeCursor时，表示使用了索引。使用索引时，将设置indexBounds以指示索引中扫描的键边界。但是，如果putput显示BasicCursor，则表示表扫描样式操作。
根据您所说的内容，从explain()结果中，您可以看到您在名为BTree Cursor的索引和{{1}上使用了active_1_weight_-1 }表示您以相反的顺序迭代索引。
所以不，你不需要创建单独的索引。
答案 2 :(得分：3)
假设您有一个名为tweets的集合，其文档包含有关tweet的创建时间和用户发出推文时的followers_count的信息。您可以从以下解释输出中推断出什么？ db.tweets.find（{“user.followers_count”：{$ gt：1000}}）。sort（{“created_at”：1}）。limit（10）.skip（5000）.explain（） { “cursor”：“BtreeCursor created_at_-1 reverse”， “isMultiKey”：false， “n”：10， “nscannedObjects”：46462， “nscanned”：46462， “nscannedObjectsAllPlans”：49763， “nscannedAllPlans”：49763， “scanAndOrder”：false， “indexOnly”：false， “nYields”：0， “nChunkSkips”：0， “millis”：205， “indexBounds”：{ “created_at”：[ [ { “$ minElement”：1 }， { “$ maxElement”：1 } ] ] }， “server”：“localhost.localdomain：27017” } 此查询执行集合扫描。是 该查询使用索引来确定返回结果文档的顺序。是 该查询使用索引来确定哪些文档匹配。没有 查询返回46462个文档否
答案 3 :(得分：1)
假设您使用的是2.0+，那么反向遍历对MongoDB而言并不昂贵，因此对于这种情况，您不需要为正向/反向排序创建单独的索引。您可以通过创建并使用hint()进行确认（如果您愿意）（优化器会暂时缓存当前索引，因此不会自动选择其他索引）。