我必须废弃1000条结构相似的链接，但内容不同。
我设计了这个蜘蛛，但是我不想把每个url放在start_urls中，运行它并重复1000次，我把它们都放在一个文件中，所以我怎样才能以发送start_url的方式重复这个过程作为参数并用a做1000次......
答案 0 :(得分：1)
创建一个覆盖BaseSpider的 init 方法的蜘蛛。在其中，解析文件并将它们附加到start_urls列表。
代码看起来像这样：
def __init__(self, *args, **kwargs):
#load the file here
super(DmozSpider, self).__init__()
for url in some_file:
self.start_urls.append[url]
显然，循环文件的方式取决于文件的类型。
此外，您可能会考虑使用items管道并在解析数据后使用mysqldb管道来保存数据。
修改
我会为你重写你的蜘蛛。从技术上讲，最好使用管道来处理你正在做的事情，但是，为了时间的推移，我会让你当前的蜘蛛工作。一会儿。
试一下
# -*- coding: utf-8 -*-
#Por: Daniel Ortiz Costa, Ivo Andres Astudillo, Ruben Quezada
#Proyecto de Academias Web - Extraer publicaciones de Scopus
from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
import datetime
import MySQLdb
class DmozSpider(BaseSpider):
name = "scrapyscopus"
start_urls = ["http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84858710280",]
#id de la url actual
id_paper_web = ""
#Variables de la base de datos
abstracto = ""
keywords = ""
anio_publicacion = ""
tipo_documento = ""
tipo_publicacion = ""
descripcion = ""
volume_info = ""
idioma = ""
fecha_consulta = ""
nombres = {}
instituciones = {}
#La probabilidad de que el articulo sea de alguien que buscamos
probabilidad = 0
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(DmozSpider, self).__init__()
#load file here
for url in some_file:
self.start_urls.append[url]
def parse(self, response):
#Recibe el codigo de la pagina en la response
hxs = HtmlXPathSelector(response)
self.obtenerId(response.url)
#La probabilidad de exito consta de 3 factores
#1 - Probabilidad del 25% por pertenecer al pais
#2 - Probabilidad del 25% por tener la misma inicial y apellido
#3 - Probabilidad del 35% porque el articulo tenga a alguien de la universidad
#4 - Probabilidad del 15% si es que todos los del articulo son de la universidad
#Las dos primeras condiciones ya se cumplieron, por lo que se suma 50%
#la otra se determinará leyendo las instituciones dentro del código
self.probabilidad = self.probabilidad+50;
#ABSTRACTO
#Se extrae el abstracto que es el parrafo que contiene un valor align=justify
lista = hxs.select('//p[contains(@align, "justify")]/text()')
#Se saca el texto
self.abstracto = lista[0].extract()
#KEYWORDS
#Se encuentran en el ultimo resultado de la lista de parrafos con clase marginB3
lista = hxs.select('//p[@class="marginB3"]/text()')
#Se saca el texto del ultimo resultado
self.keywords = lista[len(lista)-1].extract()
#TIPO DE PUB, TIPO DE DOC E IDIOMA
#Se encuentran todos con la clase paddingR15
lista = hxs.select('//span[@class="paddingR15"]')
#Se analiza cada uno de los span recibidos en busca del correcto
for i in lista:
#Se analiza el strong que retiene la descripcion de lo que vemos
#Para sacar el lenguaje por ejemplo, debemos buscar la linea "Original Language"
#Luego de ello proceder a extraer el texto del span padre
if (str(i.select('.//strong/text()').extract()[0]) == "Source Type: "):
self.tipo_publicacion=i.select('text()').extract()[0];
if (str(i.select('.//strong/text()').extract()[0]) == "Original language: "):
self.idioma=i.select('text()').extract()[1];
if (str(i.select('.//strong/text()').extract()[0]) == "Document Type: "):
self.tipo_documento=i.select('text()').extract()[0];
#FECHA DE CONSULTA
#Para la fecha de consulta se obtiene la fecha actual
self.fecha_consulta = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
#DESCRIPCION
#La descripcion se encuentra formada por la zona del encabezado
#Se extrae primeramente el titulo, que es un h2 de clase sourceTitle
lista = hxs.select('//h2[@class="sourceTitle"]/text()')
#Luego se la agrega a la cadena de descripcion
self.descripcion=self.descripcion+str(lista[0].extract())+"\n";
#Se obtiene la informacion del volumen que tambien pertenece a la descripcion
lista = hxs.select('//div[@class="volumeInfo"]/text()')
#Se la extrae
self.volume_info=str(lista[0].extract())
#Se la agrega a la cadena de la descripcion
self.descripcion=self.descripcion+self.volume_info
#Se debe extraer el anio de publicacion desde la informacion de volumeen
#Para ello se llama al metodo respectivo que se encarga de la extraccion
self.obtenerAnioPublicacion()
#AUTORES
#Se determina el parrafo donde se encuentran los nombres de los autores
lista = hxs.select('//p[@class="smallLink authorlink svDoNotLink paddingB5"]')
#Se seleccionan los span directos de ese parrafo
lista = lista.select('span')
for elemento in lista:
lista2 = elemento.select('.//sup')
for i in lista2:
self.nombres[elemento.select('.//span[@class="previewTxt"]/text()').extract()[0]]=i.select('text()').extract()[0]
break;
#DIRECCIONES
#Se determina el parrafo donde se encuentran los nombres de los autores
lista = hxs.select('//p[@class="affilTxt"]')
#Se determina una nueva lista con los sup y su texto
lista2 = lista.select('.//sup/text()')
#Se la lista siguiente mostrará los datos procesados
letras=[]
#Obtendrá la letra de cada publicación
for i in lista2:
letra = str(i.extract()[0])
letras.append(letra)
#Se determina el parrafo donde se encuentran los nombres de los autores
lista3 = lista.select('text()')
institucion=[]
contador=0;
for i in lista3:
if(i.extract()!="\n"):
if "Loja" in i.extract():
contador=contador+1
institucion.append(i.extract())
if contador>=1:
if contador==1:
self.probabilidad=self.probabilidad+35
else:
if contador==len(institucion):
self.probabilidad=self.probabilidad+15
self.instituciones=dict(zip(letras, institucion))
self.guardarDatos()
"""
Metodo responsable de obtener el
anio de publicacion del articulo.
"""
def obtenerAnioPublicacion(self):
#Divide el volumen de acuerdo a la , que posee
componentes=self.volume_info.split(', ')
#Dependiendo del tipo de publicacion, la posicion del anio variara
if(self.tipo_publicacion == "Journal"):
self.anio_publicacion=componentes[2]
else:
self.anio_publicacion=componentes[0]
"""
Metodo de obtener el id de la url actual
"""
def obtenerId(self, url):
db = MySQLdb.connect("localhost","root","","proyectoacademias" )
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT id FROM test WHERE url like \'"
sql = sql + url
sql = sql + "\'"
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchone()
for row in data:
print str(row)
self.id_paper_web=str(row)
db.close()
"""
Metodo de guardar los datos
"""
def guardarDatos(self):
db = MySQLdb.connect("localhost","root","","proyectoacademias" )
cursor = db.cursor()
sql = "UPDATE test SET abstract=\'"+str(self.abstracto)+"\', fecha_consulta=\'"+str(self.fecha_consulta)+"\', anio_publicacion=\'"+str(self.anio_publicacion)+"\', probabilidad="+str(self.probabilidad)+" WHERE id = "+str(self.id_paper_web)
print "\n\n\n"+sql+"\n\n\n"
cursor.execute(sql)
db.commit()
for i in range (len(self.nombres)):
sql = "INSERT INTO test_autores VALUES (\'"+self.nombres.keys()[i]+"\', "+str(self.id_paper_web)+", \'"+self.instituciones[self.nombres[self.nombres.keys()[i]]]+"\', "+str((i+1))+")"
print "\n\n\n"+sql+"\n\n\n"
cursor.execute(sql)
db.commit()
db.close()
除了修改 init 和obtenerId方法之外，我没有做任何改变。