Question

以编程方式创建敏捷类型时，是否可以验证传递给工厂的数据，就像它来自表单一样？

我有一个Dexterity内容类型，其中包含许多约束，不变量和＆amp;校验：

from zope import schema
from zope import interface
from z3c.form import validator
from plone import dexterity
from plone.directives import form
from five import grok

def is_not_foo(value):
    return value is not 'foo'

class IMyType(form.Schema):
    my_value = schema.TextLine(
        constraint = is_not_foo
    )
    min = schema.Int(default=0)
    max = schema.Int(default=99)

    @interface.invariant
    def max_more_than_min(data):
        if data.min is not None and data.max is not None:
            if data.min >= data.max:
                raise interface.Invalid( u'Min is more than Max' )

@form.error_message(form=IMyType['my_value'], error=schema.interfaces.ConstraintNotSatisfied)
def error_my_value_is_foo(value):
    return u'my_value must not be "foo"'

class ValidateMyValue(validator.SimpleFieldValidator):
    def validate(self, value):
        if value is not None:
            # value passes some test

validator.WidgetValidatorDiscriminators(
    ValidateMyValue,
    form = IMyType['my_value'],
)
grok.global_adapter(ValidateMyValue)

为确保MyType的所有实例都具有正确的默认值，我使用FieldProperty为其创建了一个自定义类，并在类型的FTI声明中指定了它：

class MyType(dexterity.content.Item):
    interface.implements(IMyType)

    my_value = schema.fieldproperty.FieldProperty(IMyType['my_value'])
    min = schema.fieldproperty.FieldProperty(IMyType['min'])
    max = schema.fieldproperty.FieldProperty(IMyType['max'])

但是，当使用plone.dexterity.utils.createContentInContainer时，可以实例化不符合所施加的约束等的对象。理想情况下，我希望能够在创建之前自己执行此验证。

这里有一个简单的方法吗？我已经简要介绍了collective.transmogrifier，但我没有看到输入验证。

感谢。

Answer 1

您可以使用zope.schema.getValidationErrors() function：

 newInstance = createContentInContainer(folder, id, **schemavalues)
 errors = getValidationErrors(IMyType, newInstance)
 if errors:
     # Schema not validated; errors is a sequence of (field, exception) tuples
     # field is None if the error is for an invariant.

敏捷：在编程创建之前验证数据

1 个答案: