Question

我正在尝试从以下多维表达式（MDX）查询中获取我的总金额超过100k的所有记录的详细列表：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select non empty
[measures].[total] on columns, 
non empty filter ([dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers 
, [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0) on rows
from [Monthly Summary]
where ([1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331])

虽然我通过创建存储过程获得了快速结果，并且最终结果少于1000行，但我的MDX查询在SSMS中始终运行，并且在SSRS中返回内存异常。有关如何优化或增强它的任何想法？

Answer 1

您可以使用Having代替Filter，因为它会在Non Empty之后应用，您可能会获得更好的效果（请参阅Chris Webb的this excellent blog post）。这将是查询的新版本：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select non empty
[measures].[total] on columns, 
non empty 
[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers 
having [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0 on rows
from [Monthly Summary]
where ([1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331])

Answer 2

我会建议一些改变。

首先，您是否真的希望在查询中返回每个维度的所有成员？如果它们满足过滤器中的条件，它们将被包括在内。此外，我发现将where子句更改为subselect以在某些情况下更好地执行。您需要测试它是否会改变性能。接下来，您可以首先使用NonEmpty函数减少要过滤的成员数，方法是将其放在Filter函数中。此外，在某些情况下，使用多态运算符（*）比使用CrossJoin函数或创建成员的元组集更糟糕。如果轴上只有一个项目，则不需要NON EMPTY列。我将以下所有这些建议结合起来：

with member [measures].[total] as 
[Measures].[m1] + [Measures].[m2] + [Measures].[m3]
select 
[measures].[total] on columns, 
filter (
   nonempty(
      ([dim1].[h1].[h1].members,
       [dim1].[h2].[h2].members,
       [Loss Date].[Date].[Year].members,
       [Dim1].[h3].[h3].members)
      , [measures].[m1]),
, [measures].[total]>100000 and [Measures].[Open File Count]>0) on rows
from
(select [1 Date - Month End].[Month End Date].[Month].&[20120331] on columns 
from [Monthly Summary])

有关NON EMPTY与NonEmpty的一些解释，请参阅此内容：http://blogs.msdn.com/b/karang/archive/2011/11/16/mdx-nonempty-v-s-nonempty.aspx。在某些情况下，在Filter函数中放置一个NonEmpty函数会产生性能损失，有时候不会 - 你需要测试。

问题可能出在维度或多维数据集设计（存储引擎问题）而不是查询（公式引擎问题）中。您可以使用以下技术进行诊断：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=661。白皮书是为SSAS 2005编写的，但仍适用于SSAS的更高版本。

Answer 3

要减少记忆，请订购尺寸。

而不是：

[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers

使用

[dim1].[h1].allmembers
* [dim1].[h2].allmembers
* [Dim1].[h3].allmembers
* [Loss Date].[Date].[Year].allmembers

在封面下，SSAS将内部加入dim1成员，外部加入损失日期成员。

MDX查询非常慢并且在SSRS中返回内存异常

3 个答案: